A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models (2012)
- Authors:
- USP affiliated author: FERRARI, SILVIA LOPES DE PAULA - IME
- School: IME
- DOI: 10.1016/j.stamet.2012.03.001
- Subject: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Statistical Methodology
- ISSN: 1572-3127
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 5, p. 537-554, 2012
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LEMONTE, Artur José e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models. Statistical Methodology, v. 9, n. 5, p. 537-554, 2012Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.stamet.2012.03.001. Acesso em: 02 jul. 2022. -
APA
Lemonte, A. J., & Ferrari, S. L. de P. (2012). A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models. Statistical Methodology, 9( 5), 537-554. doi:10.1016/j.stamet.2012.03.001 -
NLM
Lemonte AJ, Ferrari SL de P. A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models [Internet]. Statistical Methodology. 2012 ; 9( 5): 537-554.[citado 2022 jul. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.stamet.2012.03.001 -
Vancouver
Lemonte AJ, Ferrari SL de P. A note on the local power of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models [Internet]. Statistical Methodology. 2012 ; 9( 5): 537-554.[citado 2022 jul. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.stamet.2012.03.001 - Small-sample testing inference in symmetric and log-symmetric linear regression models
- A general class of zero-or-one inflated beta regression models
- Skovgaard's adjustment to likelihood ratio tests in exponential family nonlinear models
- Corrected score tests for exponential family
- A modified score test statistic having chi-squared distribution to order n−1
- Generalizing bartlett corrections
- Testes escore modificados: uma comparação
- A numerical evaluation of tests based on different heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators
- Higher order asymptotic refinements for score tests in proper dispersion models
- Improved likelihood inference for the shape parameter in Weibull regression
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.stamet.2012.03.001 (Fonte: oaDOI API)
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