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  • Source: Bioinformatics. Unidades: EACH, FM

    Assunto: DNA

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    • ABNT

      SABINO, Alan Utsuni et al. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models. Bioinformatics, v. 41, n. 10, p. 01-11, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Sabino, A. U., Guerreiro, D. de M., Kim, A. -R., Ramos, A. F., & Reinitz, J. (2025). Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models. Bioinformatics, 41( 10), 01-11. doi:10.1093/bioinformatics/btaf534
    • NLM

      Sabino AU, Guerreiro D de M, Kim A-R, Ramos AF, Reinitz J. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models [Internet]. Bioinformatics. 2025 ; 41( 10): 01-11.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534
    • Vancouver

      Sabino AU, Guerreiro D de M, Kim A-R, Ramos AF, Reinitz J. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models [Internet]. Bioinformatics. 2025 ; 41( 10): 01-11.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENEALOGIA, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, MATRIZES, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AMADEU, Rodrigo R et al. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, v. 39, n. 7, p. 1-4, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Amadeu, R. R., Garcia, A. A. F., Munoz, P. R., & Ferrão, L. F. V. (2023). AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, 39( 7), 1-4. doi:10.1093/bioinformatics/btad445
    • NLM

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
    • Vancouver

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: DNA, EXPRESSÃO GÊNICA, FENÓTIPOS, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SOFTWARES, VARIAÇÃO GENÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Vinicius da et al. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, v. 36, n. 3, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Silva, V. da, Ramos, M., Groenen, M., Crooijmans, R., Johansson, A., Regitano, L., et al. (2020). CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, 36( 3). doi:10.1093/bioinformatics/btz632
    • NLM

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
    • Vancouver

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Subjects: DNA, METILAÇÃO, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      SILVA, Tiago Chedraoui et al. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, v. 35, n. 11, p. 1974-1977, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Silva, T. C., Coetzee, S. G., Gull, N., Yao, L., Hazelett, D. J., Noushmehr, H., et al. (2019). ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, 35( 11), 1974-1977. doi:10.1093/bioinformatics/bty902
    • NLM

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
    • Vancouver

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Subjects: GENOMAS, FENÓTIPOS, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      MORAES, Lauro Ângelo Gonçalves de et al. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, v. 34, n. 6, p. 1040-1042, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Moraes, L. Â. G. de, Felestrino, É. B., Assis, R. de A. B., Matos, D., Lima, J. de C., Lima, L. de A., et al. (2018). TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, 34( 6), 1040-1042. doi:10.1093/bioinformatics/btx714
    • NLM

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
    • Vancouver

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAGA-NETO, Ulisses et al. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes?. Bioinformatics, v. 20, n. 2, p. 253-258, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Braga-Neto, U., Hashimoto, R. F., Dougherty, E. R., Nguyen, D. V., & Carroll, R. J. (2004). Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? Bioinformatics, 20( 2), 253-258. doi:10.1093/bioinformatics/btg399
    • NLM

      Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399
    • Vancouver

      Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HASHIMOTO, Ronaldo Fumio et al. Growing genetic regulatory networks from seed genes. Bioinformatics, v. 20, n. 8, p. 1241-1247, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Hashimoto, R. F., Kim, S., Shumulevich, I., Zhang, W., Bittner, M. L., & Dougherty, E. R. (2004). Growing genetic regulatory networks from seed genes. Bioinformatics, 20( 8), 1241-1247. doi:10.1093/bioinformatics/bth074
    • NLM

      Hashimoto RF, Kim S, Shumulevich I, Zhang W, Bittner ML, Dougherty ER. Growing genetic regulatory networks from seed genes [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 8): 1241-1247.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074
    • Vancouver

      Hashimoto RF, Kim S, Shumulevich I, Zhang W, Bittner ML, Dougherty ER. Growing genetic regulatory networks from seed genes [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 8): 1241-1247.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074

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