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  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      SILVA, Raíssa et al. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, v. 22, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Silva, R., Padovani, K., Goes, F. R. de, & Alves, R. (2021). geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, 22, 1-17. doi:10.1186/s12859-021-03997-w
    • NLM

      Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
    • Vancouver

      Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
    • NLM

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
    • Vancouver

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1
    • NLM

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
    • Vancouver

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      LOPES, Ivani de O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-18, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Lopes, I. de O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, 17, 1-18. doi:10.1186/s12859-016-1036-3
    • NLM

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
    • Vancouver

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, FM

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, HIV, MUTAÇÃO GENÉTICA

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    • ABNT

      OZAHATA, Mina Cintho et al. Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, v. 16, n. 1, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Ozahata, M. C., Sabino, E. C., Diaz, R. S., César Júnior, R. M., & Ferreira, J. E. (2015). Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, 16( 1). doi:10.1186/s12859-015-0452-0
    • NLM

      Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0
    • Vancouver

      Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS

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    • ABNT

      BARE, J. Christopher et al. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome. BMC Bioinformatics, v. 11, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Bare, J. C., Koide, T., Reiss, D. J., Tenenbaum, D., & Baliga, N. S. (2010). Integration and visualization of systems biology data in context of the genome. BMC Bioinformatics, 11. doi:10.1186/1471-2105-11-382
    • NLM

      Bare JC, Koide T, Reiss DJ, Tenenbaum D, Baliga NS. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome [Internet]. BMC Bioinformatics. 2010 ; 11[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382
    • Vancouver

      Bare JC, Koide T, Reiss DJ, Tenenbaum D, Baliga NS. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome [Internet]. BMC Bioinformatics. 2010 ; 11[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática

    Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FUJITA, André et al. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, v. 8, n. art. 457, p. 1-7, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2007). GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, 8( art. 457), 1-7. doi:10.1186/1471-2105-8-457
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457

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