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  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Artigo de periodico

    Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks (2024)

    Carneiro, Alex Torquato Souza ; Coutinho, Flavio Luiz; Morimoto, Carlos Hitoshi

    Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: EACH, IME

    Assunto: REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARNEIRO, Alex Torquato Souza e COUTINHO, Flavio Luiz e MORIMOTO, Carlos Hitoshi. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, n. Ja 2024, p. 01-13, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Carneiro, A. T. S., Coutinho, F. L., & Morimoto, C. H. (2024). Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, ( Ja 2024), 01-13. doi:10.1016/j.patrec.2024.01.020

    • NLM

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020

    • Vancouver

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020

  • Trabalho de evento

    Logical approximation and formal verification of neural networks (2024)

    Pevidor, João Felipe Lobo; Preto, Sandro ; Finger, Marcelo

    Source: Anais. Conference titles: Workshop Brasileiro de Lógica - WBL. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, LÓGICA MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEVIDOR, João Felipe Lobo e PRETO, Sandro e FINGER, Marcelo. Logical approximation and formal verification of neural networks. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wbl.2024.2347. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Pevidor, J. F. L., Preto, S., & Finger, M. (2024). Logical approximation and formal verification of neural networks. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wbl.2024.2347

    • NLM

      Pevidor JFL, Preto S, Finger M. Logical approximation and formal verification of neural networks [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wbl.2024.2347

    • Vancouver

      Pevidor JFL, Preto S, Finger M. Logical approximation and formal verification of neural networks [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wbl.2024.2347

  • Trabalho de evento

    Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina (2024)

    Rosa, Lucas de Sousa ; Goldman, Alfredo

    Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSA, Lucas de Sousa e GOLDMAN, Alfredo. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2024, Anais.. Proto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Rosa, L. de S., & Goldman, A. (2024). Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. In Anais. Proto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2024.239934

    • NLM

      Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934

    • Vancouver

      Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934

  • Artigo de periodico

    A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition (2024)

    Lyra, Lucas O.; Fabris, Antonio Elias ; Florindo, Joao B.

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282

    • NLM

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282

    • Vancouver

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)

    Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)

    Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

  • Tese (Doutorado)

    Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas (2023)

    Maia, Ana Lucia Lima Marreiros; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: IMAGEM DIGITAL, DOCUMENTOS ELETRÔNICOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAIA, Ana Lucia Lima Marreiros. Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Maia, A. L. L. M. (2023). Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/

    • NLM

      Maia ALLM. Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/

    • Vancouver

      Maia ALLM. Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/

  • Dissertação (Mestrado)

    Tempo estimation via self-supervised learning (2023)

    Morais, Giovana Vieira de; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO MUSICAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SOM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORAIS, Giovana Vieira de. Tempo estimation via self-supervised learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Morais, G. V. de. (2023). Tempo estimation via self-supervised learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/

    • NLM

      Morais GV de. Tempo estimation via self-supervised learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/

    • Vancouver

      Morais GV de. Tempo estimation via self-supervised learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042024-142309/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (2023)

    Ciccarelli, Gianluca Takara; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANIMAÇÃO, DESENHO ANIMADO, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CICCARELLI, Gianluca Takara. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ciccarelli, G. T. (2023). Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/

    • NLM

      Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/

    • Vancouver

      Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/

  • Artigo de periodico

    Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs (2023)

    Ciconelle, Ana Cláudia Martins ; Silva, Renan Lúcio Berbel da ; Kim, Jun Ho ; Rocha, Bruno Aragão ; Santos, Dênis Gonçalves dos ; Vianna, Luis Gustavo Rocha ; Ferreira, Luma Gallacio Gomes ; Santos, Vinícius Henrique Pereira dos ; Costa, Jeferson Orofino; Vicente, Renato

    Source: Journal of Forensic Sciences. Unidades: IME, FO

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CICONELLE, Ana Cláudia Martins et al. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs. Journal of Forensic Sciences, v. 68, n. 6, p. 2057-2064, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ciconelle, A. C. M., Silva, R. L. B. da, Kim, J. H., Rocha, B. A., Santos, D. G. dos, Vianna, L. G. R., et al. (2023). Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs. Journal of Forensic Sciences, 68( 6), 2057-2064. doi:10.1111/1556-4029.15376

    • NLM

      Ciconelle ACM, Silva RLB da, Kim JH, Rocha BA, Santos DG dos, Vianna LGR, Ferreira LGG, Santos VHP dos, Costa JO, Vicente R. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs [Internet]. Journal of Forensic Sciences. 2023 ; 68( 6): 2057-2064.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376

    • Vancouver

      Ciconelle ACM, Silva RLB da, Kim JH, Rocha BA, Santos DG dos, Vianna LGR, Ferreira LGG, Santos VHP dos, Costa JO, Vicente R. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs [Internet]. Journal of Forensic Sciences. 2023 ; 68( 6): 2057-2064.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376

  • Artigo de periodico

    An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation (2023)

    Gama, Pedro Henrique Targino ; Oliveira, Hugo Neves de ; Santos, Jefersson A. dos ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Computers & Graphics. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAMA, Pedro Henrique Targino et al. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, v. 113, p. 77-88, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Gama, P. H. T., Oliveira, H. N. de, Santos, J. A. dos, & César Júnior, R. M. (2023). An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, 113, 77-88. doi:10.1016/j.cag.2023.05.009

    • NLM

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009

    • Vancouver

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009

  • Trabalho de evento

    Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks (2023)

    Preto, Sandro ; Manyà, Felip ; Finger, Marcelo

    Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Multiple-Valued Logic - ISMVL. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, PROGRAMAÇÃO LINEAR, LÓGICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PRETO, Sandro e MANYÀ, Felip e FINGER, Marcelo. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Preto, S., Manyà, F., & Finger, M. (2023). Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISMVL57333.2023.00039

    • NLM

      Preto S, Manyà F, Finger M. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039

    • Vancouver

      Preto S, Manyà F, Finger M. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039

  • Trabalho de evento

    Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways (2023)

    Sousa, Ronaldo Nogueira de ; Campos, Cristiano G. S ; Wang, Willian ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Armelin, Hugo Aguirre ; Reis, Marcelo S.

    Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidades: IME, IQ, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Ronaldo Nogueira de et al. Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_14. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Sousa, R. N. de, Campos, C. G. S., Wang, W., Hashimoto, R. F., Armelin, H. A., & Reis, M. S. (2023). Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-42715-2_14

    • NLM

      Sousa RN de, Campos CGS, Wang W, Hashimoto RF, Armelin HA, Reis MS. Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_14

    • Vancouver

      Sousa RN de, Campos CGS, Wang W, Hashimoto RF, Armelin HA, Reis MS. Exploring identifiability in hybrid models of cell signaling pathways [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42715-2_14

  • Trabalho de evento

    Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks (2023)

    Magalhães, Arthur Teixeira ; Hirata, Nina Sumiko Tomita

    Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAGALHÃES, Arthur Teixeira e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Magalhães, A. T., & Hirata, N. S. T. (2023). Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27475

    • NLM

      Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475

    • Vancouver

      Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475

  • Trabalho de evento

    Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)

    Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067

    • NLM

      Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067

    • Vancouver

      Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067

  • Dissertação (Mestrado)

    End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (2023)

    Heringer, Adauton Machado; Silva, Flávio Soares Corrêa da (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HERINGER, Adauton Machado. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Heringer, A. M. (2023). End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/

    • NLM

      Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/

    • Vancouver

      Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/

  • Trabalho de evento

    Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)

    Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian

    Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7

    • NLM

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7

    • Vancouver

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7

  • Parte de monografia/livro

    Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic (2023)

    Preto, Sandro ; Finger, Marcelo

    Source: Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Unidade: IME

    Subjects: LÓGICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PRETO, Sandro e FINGER, Marcelo. Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic. Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FAIA230160. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Preto, S., & Finger, M. (2023). Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic. In Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Amsterdam: IOS Press. doi:10.3233/FAIA230160

    • NLM

      Preto S, Finger M. Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic [Internet]. In: Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Amsterdam: IOS Press; 2023. [citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FAIA230160

    • Vancouver

      Preto S, Finger M. Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic [Internet]. In: Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Amsterdam: IOS Press; 2023. [citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FAIA230160

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