Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: VICENTE, RENATO - IME ; SANTOS, VINICIUS HENRIQUE PEREIRA DOS - FO ; CICONELLE, ANA CLÁUDIA MARTINS - IME ; SILVA, RENAN LUCIO BERBEL DA - FO
- Unidades: IME; FO
- DOI: 10.1111/1556-4029.15376
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA; RADIOGRAFIA PANORÂMICA; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
- Keywords: convolutional neural network; sex estimate accuracy; sex estimation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Forensic Sciences
- ISSN: 0022-1198
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 68, n. 6, p. 2057-2064, 2023
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CICONELLE, Ana Cláudia Martins et al. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs. Journal of Forensic Sciences, v. 68, n. 6, p. 2057-2064, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Ciconelle, A. C. M., Silva, R. L. B. da, Kim, J. H., Rocha, B. A., Santos, D. G. dos, Vianna, L. G. R., et al. (2023). Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs. Journal of Forensic Sciences, 68( 6), 2057-2064. doi:10.1111/1556-4029.15376 -
NLM
Ciconelle ACM, Silva RLB da, Kim JH, Rocha BA, Santos DG dos, Vianna LGR, Ferreira LGG, Santos VHP dos, Costa JO, Vicente R. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs [Internet]. Journal of Forensic Sciences. 2023 ; 68( 6): 2057-2064.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376 -
Vancouver
Ciconelle ACM, Silva RLB da, Kim JH, Rocha BA, Santos DG dos, Vianna LGR, Ferreira LGG, Santos VHP dos, Costa JO, Vicente R. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs [Internet]. Journal of Forensic Sciences. 2023 ; 68( 6): 2057-2064.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376 - Detecção e classificação automática de lesões intraósseas dos maxilares em radiografias panorâmicas através de redes neurais convolucionais
- Avaliação da densidade ótica peri-implantar cervical em controle longitudinal de implantes na região anterior de maxila
- Detection of Copy Number Variation (CNV) and its characterization in Brazilian population
- L1-minimization algorithm for Bayesian online compressed sensing
- Hunter-gatherer population structure and the evolution of contingent cooperation
- An information-theoretic approach to statistical dependence: Copula information
- Otimização funcional de algoritmos em redes neurais multicamadas
- A unified framework for dataset shift diagnostics
- A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift
- GAN-based data mapping for model adaptation
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3180580.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
