Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME ; MAGALHÃES, ARTHUR TEIXEIRA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/sibgrapi.est.2023.27475
- Subjects: REDES NEURAIS; VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Anais estendidos
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
MAGALHÃES, Arthur Teixeira e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475. Acesso em: 04 out. 2024. -
APA
Magalhães, A. T., & Hirata, N. S. T. (2023). Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27475 -
NLM
Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475 -
Vancouver
Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475 - Multilevel training of binary morphological operators
- Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions
- On machine-learning morphological image operators
- Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions
- Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option
- Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN
- Programação automatica de maquinas morfologicas binarias baseada em aprendizado PAC
- Projeto automático de operadores: explorando conhecimentos a priori
- The use of high resolution images in morphological operator learning
- Morphological operator design from training data
Informações sobre o DOI: 10.5753/sibgrapi.est.2023.27475 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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