Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option (2014)
- Authors:
- Autor USP: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/ICFHR.2014.90
- Subjects: FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL); RECONHECIMENTO DE ESCRITA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: shape context; mathematical symbol classification and rejectionm; symbol segmentation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2014
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition - ICFHR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
JULCA AGUILAR, Frank Dennis et al. Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICFHR.2014.90. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Julca Aguilar, F. D., Hirata, N. S. T., Viard Gaudin, C., Mouchère, H., & Medjkoune, S. (2014). Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICFHR.2014.90 -
NLM
Julca Aguilar FD, Hirata NST, Viard Gaudin C, Mouchère H, Medjkoune S. Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR.2014.90 -
Vancouver
Julca Aguilar FD, Hirata NST, Viard Gaudin C, Mouchère H, Medjkoune S. Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR.2014.90 - On machine-learning morphological image operators
- Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions
- Multilevel training of binary morphological operators
- Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions
- Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN
- Programação automatica de maquinas morfologicas binarias baseada em aprendizado PAC
- Projeto automático de operadores: explorando conhecimentos a priori
- The use of high resolution images in morphological operator learning
- Morphological operator design from training data
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICFHR.2014.90 (Fonte: oaDOI API)
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