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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      ZAMONER, Fabio Willian. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Zamoner, F. W. (2014). Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
    • NLM

      Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
    • Vancouver

      Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
  • Unidade: EP

    Subjects: TRANSFERÊNCIA DE CALOR, TROCADORES DE CALOR, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SALVIANO, Leandro Oliveira. Optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low Reynolds number. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-26122014-120408/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Salviano, L. O. (2014). Optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low Reynolds number (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-26122014-120408/
    • NLM

      Salviano LO. Optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low Reynolds number [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-26122014-120408/
    • Vancouver

      Salviano LO. Optimization of vortex generators positions and angles in fin-tube compact heat exchanger at low Reynolds number [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-26122014-120408/
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, GASEIFICAÇÃO, SENSOR

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    • ABNT

      MOREIRA, Raphael Garcia. Sensoriamento de misturas de H₂, CH₄ e CO por meio de uma matriz de quimioresistores. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-13102014-150854/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Moreira, R. G. (2014). Sensoriamento de misturas de H₂, CH₄ e CO por meio de uma matriz de quimioresistores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-13102014-150854/
    • NLM

      Moreira RG. Sensoriamento de misturas de H₂, CH₄ e CO por meio de uma matriz de quimioresistores [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-13102014-150854/
    • Vancouver

      Moreira RG. Sensoriamento de misturas de H₂, CH₄ e CO por meio de uma matriz de quimioresistores [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-13102014-150854/
  • Unidade: EP

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GARCÍA ARIAS, Juan Camilo. Identificação de faltas de alta impedância em redes aéreas multiaterradas. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31122015-105241/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      García Arias, J. C. (2014). Identificação de faltas de alta impedância em redes aéreas multiaterradas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31122015-105241/
    • NLM

      García Arias JC. Identificação de faltas de alta impedância em redes aéreas multiaterradas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31122015-105241/
    • Vancouver

      García Arias JC. Identificação de faltas de alta impedância em redes aéreas multiaterradas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31122015-105241/
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, NEURÔNIOS, PERÍCIA (PROCESSO PENAL), INVESTIGAÇÃO CRIMINAL

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    • ABNT

      MEREGE, Fernando. Identificação de padrões de criminosos seriais usando inteligência artificial associada a neurônios espelhos. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21052015-164058/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Merege, F. (2014). Identificação de padrões de criminosos seriais usando inteligência artificial associada a neurônios espelhos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21052015-164058/
    • NLM

      Merege F. Identificação de padrões de criminosos seriais usando inteligência artificial associada a neurônios espelhos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21052015-164058/
    • Vancouver

      Merege F. Identificação de padrões de criminosos seriais usando inteligência artificial associada a neurônios espelhos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21052015-164058/
  • Source: Full Papers. Conference titles: ISSNIP-IEEE Biosignals and Biorobotics Conference. Unidade: EESC

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Fernando Pasquini e MACIEL, Carlos Dias. A PSO approach for learning transition structures of higher-order dynamic bayesian networks. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. . Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Santos, F. P., & Maciel, C. D. (2014). A PSO approach for learning transition structures of higher-order dynamic bayesian networks. In Full Papers. Piscataway: IEEE.
    • NLM

      Santos FP, Maciel CD. A PSO approach for learning transition structures of higher-order dynamic bayesian networks. Full Papers. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ]
    • Vancouver

      Santos FP, Maciel CD. A PSO approach for learning transition structures of higher-order dynamic bayesian networks. Full Papers. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ]
  • Source: Journal of Psychiatric Research. Unidade: FM

    Subjects: NEUROLOGIA (DESENVOLVIMENTO), REDES NEURAIS, INFÂNCIA, PRÉ-ADOLESCENTES

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    • ABNT

      SATO, João Ricardo et al. Age effects on the default mode and control networks in typically developing children. Journal of Psychiatric Research, v. 58, p. 89-98, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.004. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Sato, J. R., Salum, G. A., Gadelha, A., Picon, F. A., Pan, P. M., Vieira, G., et al. (2014). Age effects on the default mode and control networks in typically developing children. Journal of Psychiatric Research, 58, 89-98. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.004
    • NLM

      Sato JR, Salum GA, Gadelha A, Picon FA, Pan PM, Vieira G, Zugman A, Hoexter M, Anes M, Moura L, D'el Aquila MAG, Amaro Junior E, McGuire P, Crossley N, Lacerda A, Rohde LA, Miguel EC, Bressan RA, Jackowski AP. Age effects on the default mode and control networks in typically developing children [Internet]. Journal of Psychiatric Research. 2014 ; 58 89-98.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.004
    • Vancouver

      Sato JR, Salum GA, Gadelha A, Picon FA, Pan PM, Vieira G, Zugman A, Hoexter M, Anes M, Moura L, D'el Aquila MAG, Amaro Junior E, McGuire P, Crossley N, Lacerda A, Rohde LA, Miguel EC, Bressan RA, Jackowski AP. Age effects on the default mode and control networks in typically developing children [Internet]. Journal of Psychiatric Research. 2014 ; 58 89-98.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.004
  • Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS

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    • ABNT

      MERLIN, Victor Luiz et al. Artificial neural network based approach for anti-islanding protection of distributed generators. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 25, n. 3, p. 339-348, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-013-0096-0. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Merlin, V. L., Santos, R. C. dos, Pavani, A. P. G., Coury, D. V., Oleskovicz, M., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2014). Artificial neural network based approach for anti-islanding protection of distributed generators. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 25( 3), 339-348. doi:10.1007/s40313-013-0096-0
    • NLM

      Merlin VL, Santos RC dos, Pavani APG, Coury DV, Oleskovicz M, Vieira Júnior JC de M. Artificial neural network based approach for anti-islanding protection of distributed generators [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2014 ; 25( 3): 339-348.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-013-0096-0
    • Vancouver

      Merlin VL, Santos RC dos, Pavani APG, Coury DV, Oleskovicz M, Vieira Júnior JC de M. Artificial neural network based approach for anti-islanding protection of distributed generators [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2014 ; 25( 3): 339-348.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-013-0096-0
  • Source: Flow Measurement and Instrumentation. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, COMPUTADORES DIGITAIS (FLUXO)

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    • ABNT

      BORG, Denis e SUETAKE, Marcelo e BRANDÃO, Dennis. A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid. Flow Measurement and Instrumentation, v. 40, p. 142-148, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Borg, D., Suetake, M., & Brandão, D. (2014). A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid. Flow Measurement and Instrumentation, 40, 142-148. doi:10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007
    • NLM

      Borg D, Suetake M, Brandão D. A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2014 ; 40 142-148.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007
    • Vancouver

      Borg D, Suetake M, Brandão D. A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2014 ; 40 142-148.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007
  • Source: Soil Biology & Biochemistry. Unidade: ESALQ

    Subjects: FLORESTAS TROPICAIS, ECOLOGIA DO SOLO, ECOSSISTEMAS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Eder C et al. Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil. Soil Biology & Biochemistry, v. 69, p. 101-109, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2013.10.049. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Santos, E. C., Armas, E. D. de, Crowley, D., & Lambais, M. R. (2014). Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil. Soil Biology & Biochemistry, 69, 101-109. doi:10.1016/j.soilbio.2013.10.049
    • NLM

      Santos EC, Armas ED de, Crowley D, Lambais MR. Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil [Internet]. Soil Biology & Biochemistry. 2014 ; 69 101-109.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2013.10.049
    • Vancouver

      Santos EC, Armas ED de, Crowley D, Lambais MR. Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil [Internet]. Soil Biology & Biochemistry. 2014 ; 69 101-109.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2013.10.049
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, PREVISÃO DE CARGA ELÉTRICA

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    • ABNT

      ANDRADE, Luciano Carli Moreira de e OLESKOVICZ, Mário. Redes neurais artificiais dinâmicas aplicadas na previsão de demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo. 2014, Anais.. Foz do Iguaçu, PR: UNIOESTE/UTFPR, 2014. Disponível em: http://www.sbse.org.br/anais/PDF/SBSE2014-0023.pdf. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Andrade, L. C. M. de, & Oleskovicz, M. (2014). Redes neurais artificiais dinâmicas aplicadas na previsão de demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo. In Anais. Foz do Iguaçu, PR: UNIOESTE/UTFPR. Recuperado de http://www.sbse.org.br/anais/PDF/SBSE2014-0023.pdf
    • NLM

      Andrade LCM de, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais dinâmicas aplicadas na previsão de demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.sbse.org.br/anais/PDF/SBSE2014-0023.pdf
    • Vancouver

      Andrade LCM de, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais dinâmicas aplicadas na previsão de demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.sbse.org.br/anais/PDF/SBSE2014-0023.pdf
  • Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA ELÉTRICA (QUALIDADE), MOTORES DE INDUÇÃO

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    • ABNT

      PALÁCIOS, Rodrigo Henrique Cunha et al. A robust neural method to estimate torque in three-phase induction motor. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 25, n. 4, p. 493-502, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-014-0118-6. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Palácios, R. H. C., Silva, I. N. da, Goedtel, A., Godoy, W. F., & Oleskovicz, M. (2014). A robust neural method to estimate torque in three-phase induction motor. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 25( 4), 493-502. doi:10.1007/s40313-014-0118-6
    • NLM

      Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF, Oleskovicz M. A robust neural method to estimate torque in three-phase induction motor [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2014 ; 25( 4): 493-502.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-014-0118-6
    • Vancouver

      Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF, Oleskovicz M. A robust neural method to estimate torque in three-phase induction motor [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2014 ; 25( 4): 493-502.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-014-0118-6
  • Source: Procedia Engineering. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ABASTECIMENTO DE ÁGUA (SISTEMAS)

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    • ABNT

      GAMBOA MEDINA, Maria Mercedes e REIS, Luisa Fernanda Ribeiro e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Feature extraction in pressure signals for leak detection in water networks. Procedia Engineering, v. 70, p. 688-697, 2014Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705814000770/pdf?md5=b5846fc2296770d0841d2f53ca97a228&pid=1-s2.0-S1877705814000770-main.pdf. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Gamboa Medina, M. M., Reis, L. F. R., & Guido, R. C. (2014). Feature extraction in pressure signals for leak detection in water networks. Procedia Engineering, 70, 688-697. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705814000770/pdf?md5=b5846fc2296770d0841d2f53ca97a228&pid=1-s2.0-S1877705814000770-main.pdf
    • NLM

      Gamboa Medina MM, Reis LFR, Guido RC. Feature extraction in pressure signals for leak detection in water networks [Internet]. Procedia Engineering. 2014 ; 70 688-697.[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705814000770/pdf?md5=b5846fc2296770d0841d2f53ca97a228&pid=1-s2.0-S1877705814000770-main.pdf
    • Vancouver

      Gamboa Medina MM, Reis LFR, Guido RC. Feature extraction in pressure signals for leak detection in water networks [Internet]. Procedia Engineering. 2014 ; 70 688-697.[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705814000770/pdf?md5=b5846fc2296770d0841d2f53ca97a228&pid=1-s2.0-S1877705814000770-main.pdf
  • Source: Journal of Neuroscience Methods. Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, RATOS, COMPORTAMENTO EXPLORATÓRIO, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COSTA, Ariadne A et al. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze. Journal of Neuroscience Methods, v. 236, p. 44-50, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2014.08.006. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Costa, A. A., Morato, S., Roque, A. C., & Tinós, R. (2014). A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze. Journal of Neuroscience Methods, 236, 44-50. doi:10.1016/j.jneumeth.2014.08.006
    • NLM

      Costa AA, Morato S, Roque AC, Tinós R. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2014 ; 236 44-50.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2014.08.006
    • Vancouver

      Costa AA, Morato S, Roque AC, Tinós R. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2014 ; 236 44-50.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2014.08.006
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, ENTROPIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      ALVES NETO, Filipe e LIANG, Zhao. On the data classification using complex network entropy. 2014, Anais.. São Carlos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Alves Neto, F., & Liang, Z. (2014). On the data classification using complex network entropy. In Anais. São Carlos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Alves Neto F, Liang Z. On the data classification using complex network entropy. Anais. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ]
    • Vancouver

      Alves Neto F, Liang Z. On the data classification using complex network entropy. Anais. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ]
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIAZENTIN, Denis Renato de Moraes. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Piazentin, D. R. de M. (2014). Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
    • NLM

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
    • Vancouver

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ROBÔS, REDES NEURAIS, PROCESSOS GAUSSIANOS, SISTEMAS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUZA, Jefferson Rodrigo de. Navegação autônoma para robôs móveis usando aprendizado supervisionado. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062014-094624/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Souza, J. R. de. (2014). Navegação autônoma para robôs móveis usando aprendizado supervisionado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062014-094624/
    • NLM

      Souza JR de. Navegação autônoma para robôs móveis usando aprendizado supervisionado [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062014-094624/
    • Vancouver

      Souza JR de. Navegação autônoma para robôs móveis usando aprendizado supervisionado [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062014-094624/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      JAQUES, Osvaldo Vargas. Evolução do relacionamento entre dinâmica e topologia em redes neuronais: uma abordagem computacional. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012014-095623/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Jaques, O. V. (2014). Evolução do relacionamento entre dinâmica e topologia em redes neuronais: uma abordagem computacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012014-095623/
    • NLM

      Jaques OV. Evolução do relacionamento entre dinâmica e topologia em redes neuronais: uma abordagem computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012014-095623/
    • Vancouver

      Jaques OV. Evolução do relacionamento entre dinâmica e topologia em redes neuronais: uma abordagem computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012014-095623/
  • Source: Advances in Artificial Neural Systems. Unidade: EP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUSA, Miguel Angelo de Abreu de et al. Architecture analysis of an FPGA-based hopfield neural network. Advances in Artificial Neural Systems, v. 2014, p. 1-10, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2014/602325. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Sousa, M. A. de A. de, Horta, E. L., Kofuji, S. T., & Del Moral Hernandez, E. (2014). Architecture analysis of an FPGA-based hopfield neural network. Advances in Artificial Neural Systems, 2014, 1-10. doi:10.1155/2014/602325
    • NLM

      Sousa MA de A de, Horta EL, Kofuji ST, Del Moral Hernandez E. Architecture analysis of an FPGA-based hopfield neural network [Internet]. Advances in Artificial Neural Systems. 2014 ; 2014 1-10.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2014/602325
    • Vancouver

      Sousa MA de A de, Horta EL, Kofuji ST, Del Moral Hernandez E. Architecture analysis of an FPGA-based hopfield neural network [Internet]. Advances in Artificial Neural Systems. 2014 ; 2014 1-10.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2014/602325
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALAZAR, Andrés Eduardo Coca. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Salazar, A. E. C. (2014). Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
    • NLM

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
    • Vancouver

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

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