Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil (2014)
- Authors:
- Autor USP: LAMBAIS, MARCIO RODRIGUES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.soilbio.2013.10.049
- Subjects: FLORESTAS TROPICAIS; ECOLOGIA DO SOLO; ECOSSISTEMAS; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Soil Biology & Biochemistry
- ISSN: 0038-0717
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 69, p. 101-109, 2014
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SANTOS, Eder C et al. Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil. Soil Biology & Biochemistry, v. 69, p. 101-109, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2013.10.049. Acesso em: 29 jan. 2026. -
APA
Santos, E. C., Armas, E. D. de, Crowley, D., & Lambais, M. R. (2014). Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil. Soil Biology & Biochemistry, 69, 101-109. doi:10.1016/j.soilbio.2013.10.049 -
NLM
Santos EC, Armas ED de, Crowley D, Lambais MR. Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil [Internet]. Soil Biology & Biochemistry. 2014 ; 69 101-109.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2013.10.049 -
Vancouver
Santos EC, Armas ED de, Crowley D, Lambais MR. Artificial neural network modeling of microbial community structures in the Atlantic Forest of Brazil [Internet]. Soil Biology & Biochemistry. 2014 ; 69 101-109.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2013.10.049 - Soybean roots infected by glomus intraradices strains differing in infectivity exhibit differential chitinase and b-1, 3-glucanase expression
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.soilbio.2013.10.049 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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2444509-Artificial_neural... |
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