A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid (2014)
- Authors:
- Autor USP: BRANDÃO, DENNIS - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007
- Subjects: REDES NEURAIS; PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO; COMPUTADORES DIGITAIS (FLUXO)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2014
- Source:
- Título: Flow Measurement and Instrumentation
- ISSN: 0955-5986
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, p. 142-148, Dec. 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BORG, Denis e SUETAKE, Marcelo e BRANDÃO, Dennis. A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid. Flow Measurement and Instrumentation, v. 40, p. 142-148, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007. Acesso em: 18 nov. 2024. -
APA
Borg, D., Suetake, M., & Brandão, D. (2014). A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid. Flow Measurement and Instrumentation, 40, 142-148. doi:10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007 -
NLM
Borg D, Suetake M, Brandão D. A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2014 ; 40 142-148.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007 -
Vancouver
Borg D, Suetake M, Brandão D. A neural network developed in a foundation fieldbus environment to calculate flow rates for compressible fluid [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2014 ; 40 142-148.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007 - Panorama, challenges and opportunities in PROFINET protocol research
- Ferramenta matricial para auxílio à avaliação das habilidades de alunos em disciplinas com projetos
- Ferramenta de simulação para projeto, avaliação e ensino de redes fieldbus
- Developing and implementing an open and non-proprietary device description for foundation fieldbus based on software standards
- Task effort fuzzy estimator for software development
- Estudo de aplicativos didáticos para o ensino de automação industrial via simulação de sistemas discretos por redes de Petri
- Student's evaluation based on fuzzy sets theory
- Flexible wireless sensor network for smart lighting applications
- Neural networks as a diagnosing tool for industrial level measurement through non-contacting radar type and support to the decision for its better application
- Influence of network parameters on the recovery time of a ring topology PROFINET network
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2014.09.007 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
