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Artigo de periodico
Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications (2025)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Fujita, André
Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, ÁLGEBRA LINEAR NUMÉRICA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e FUJITA, André. Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications. Journal of Complex Networks, v. 13, n. 4, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf013. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Guzman, G. E. C., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2025). Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications. Journal of Complex Networks, 13( 4), 1-18. doi:10.1093/comnet/cnaf013
NLM
Guzman GEC, Takahashi DY, Fujita A. Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications [Internet]. Journal of Complex Networks. 2025 ; 13( 4): 1-18.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf013
Vancouver
Guzman GEC, Takahashi DY, Fujita A. Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications [Internet]. Journal of Complex Networks. 2025 ; 13( 4): 1-18.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf013
Artigo de periodico
Statistical methods for hypergraphs: a parameter estimator, a model selection, and a comparative test (2025)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Fujita, André
Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME
Subjects: SELEÇÃO DE MODELOS, ESPECTROS, OPERADORES, TEORIA DOS GRAFOS, GRAFOS ALEATÓRIOS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e FUJITA, André. Statistical methods for hypergraphs: a parameter estimator, a model selection, and a comparative test. Journal of Complex Networks, v. 13, n. 4, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf019. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Guzman, G. E. C., & Fujita, A. (2025). Statistical methods for hypergraphs: a parameter estimator, a model selection, and a comparative test. Journal of Complex Networks, 13( 4), 1-16. doi:10.1093/comnet/cnaf019
NLM
Guzman GEC, Fujita A. Statistical methods for hypergraphs: a parameter estimator, a model selection, and a comparative test [Internet]. Journal of Complex Networks. 2025 ; 13( 4): 1-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf019
Vancouver
Guzman GEC, Fujita A. Statistical methods for hypergraphs: a parameter estimator, a model selection, and a comparative test [Internet]. Journal of Complex Networks. 2025 ; 13( 4): 1-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf019
Artigo de periodico
A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity (2023)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Fujita, André
Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, TEORIA ESPECTRAL
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e FUJITA, André. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 2, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Guzman, G. E. C., & Fujita, A. (2023). A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity. Journal of Complex Networks, 11( 2), 1-15. doi:10.1093/comnet/cnad005
NLM
Guzman GEC, Fujita A. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 2): 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005
Vancouver
Guzman GEC, Fujita A. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 2): 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005
Tese (Doutorado)
Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais (2021)
Ramos, Taiane Coelho; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
RAMOS, Taiane Coelho. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ramos, T. C. (2021). Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/
NLM
Ramos TC. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/
Vancouver
Ramos TC. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/
Artigo de periodico
Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder (2021)
Ribeiro, Adèle Helena ; Vidal, Maciel Calebe ; Sato, João Ricardo ; Fujita, André
Source: Entropy. Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, TRANSTORNO AUTÍSTICO
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ABNT
RIBEIRO, Adèle Helena et al. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, v. 23, n. 9, p. 1-21, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23091204. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ribeiro, A. H., Vidal, M. C., Sato, J. R., & Fujita, A. (2021). Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, 23( 9), 1-21. doi:10.3390/e23091204
NLM
Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
Vancouver
Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
Tese (Doutorado)
Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (2020)
Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: TRANSTORNO AUTÍSTICO, GRAFOS ALEATÓRIOS
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ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Santos, S. de S. (2020). Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
NLM
Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
Vancouver
Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
Tese (Doutorado)
Testes estatísticos semi paramétricos para discriminação de grafos (2018)
Soares, Gabriela Eleuterio ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, TESTES DE HIPÓTESES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Gabriela Eleuterio. Testes estatísticos semi paramétricos para discriminação de grafos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113249/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Soares, G. E. (2018). Testes estatísticos semi paramétricos para discriminação de grafos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113249/
NLM
Soares GE. Testes estatísticos semi paramétricos para discriminação de grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113249/
Vancouver
Soares GE. Testes estatísticos semi paramétricos para discriminação de grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113249/
Artigo de periodico
A statistical method to distinguish functional brain networks (2017)
Fujita, André ; Vidal, Maciel Calebe ; Takahashi, Daniel Yasumasa
Source: Frontiers in Neuroscience. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, GRAFOS ALEATÓRIOS, SIMULAÇÃO, ESTATÍSTICA APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André e VIDAL, Maciel Calebe e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, v. 11, p. 1-10, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Vidal, M. C., & Takahashi, D. Y. (2017). A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, 11, 1-10. doi:10.3389/fnins.2017.00066
NLM
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066
Vancouver
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066

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