Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais (2021)
- Authors:
- Autor USP: RAMOS, TAIANE COELHO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/T.45.2021.tde-19042021-173516
- Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS; NEUROCIÊNCIAS
- Keywords: Agrupamento de grafos; Associações cérebro-comportamentais; Brain-behaviour associations; Densidade espectral; Graph clustering; Random graph; Spectral density; SPLS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Em diversas aplicações de neurociência gostaríamos de entender semelhanças e diferenças entre indiví- duos analisando as conectividades do cérebro. Para isso, propomos duas abordagens: (i) agrupar indivíduos semelhantes ou (ii) posicioná-los em um espectro estratificado de um diagnóstico. Para (i), nós modelamos as redes cerebrais como um grafo e apresentamos dois métodos de clusterização baseados em análise espec- tral: um k-means para grafos do mesmo tamanho e uma abordagem baseada em modelo, chamada gCEM, para grafos de tamanhos diferentes. Para avaliar os pontos fortes e fracos dos métodos, projetamos alguns cenários usando modelos de grafos aleatórios. Também aplicamos a dados reais de compostos químicos e de redes cerebrais funcionais. Para (ii) nós utilizamos uma análise multivariada para encontrar associações cérebro-comportamentais e criar uma estratificação dos indivíduos variando de típicos a atípicos. Aplica- mos um framework de múltiplos holdouts com o método Sparse Partial Least Squares para encontrar essas associações. Utilizamos uma amostra de 349 crianças e adolescentes do conjunto de dados ABIDE II e en- contramos um modo de associação significativo entre dados fMRI e características comportamentais. As variáveis comportamentais mais importantes nesta associação estão relacionadas à capacidade de resposta social e as conexões cerebrais mais importantes estão dentro da rede de modo padrão e entre as redes somatomotora e visual
- Imprenta:
- Data da defesa: 19.03.2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
RAMOS, Taiane Coelho. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Ramos, T. C. (2021). Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/ -
NLM
Ramos TC. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/ -
Vancouver
Ramos TC. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/
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