Abnormal cortico-cerebellar functional connectivity in autism spectrum disorder (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; RAMOS, TAIANE COELHO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3389/fnsys.2018.00074
- Subjects: TRANSTORNOS COGNITIVOS; BIOINFORMÁTICA
- Keywords: cortico-cerebellar connectivity; autism spectrum disorders; ASD; resting-state fMRI; cerebellum; functional connectivity; underconnectivity; ABIDE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Systems Neuroscience
- ISSN: 1662-5137
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, art. 74, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
RAMOS, Taiane Coelho et al. Abnormal cortico-cerebellar functional connectivity in autism spectrum disorder. Frontiers in Systems Neuroscience, v. 12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnsys.2018.00074. Acesso em: 13 out. 2024. -
APA
Ramos, T. C., Balardin, J. B., Sato, J. R., & Fujita, A. (2019). Abnormal cortico-cerebellar functional connectivity in autism spectrum disorder. Frontiers in Systems Neuroscience, 12. doi:10.3389/fnsys.2018.00074 -
NLM
Ramos TC, Balardin JB, Sato JR, Fujita A. Abnormal cortico-cerebellar functional connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2019 ; 12[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2018.00074 -
Vancouver
Ramos TC, Balardin JB, Sato JR, Fujita A. Abnormal cortico-cerebellar functional connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2019 ; 12[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2018.00074 - Spectral density-based clustering algorithms for complex networks
- Identificação de alterações em conectividades funcionais córtico-cerebelares no transtorno do espectro autista
- Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais
- Análise de dados de expressão gênica: normalização de microarrays e modelagem de redes regulatórias
- Identifying regulational alterations in gene regulatory networks by state space representation of vector autoregressive models and variational annealing
- Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health: a combination of machine learning and graph theory
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fnsys.2018.00074 (Fonte: oaDOI API)
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