A statistical method to distinguish functional brain networks (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; VIDAL, MACIEL CALEBE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3389/fnins.2017.00066
- Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA; GRAFOS ALEATÓRIOS; SIMULAÇÃO; ESTATÍSTICA APLICADA; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
- Keywords: random graph; analysis of variance; graph spectrum; network science; functional connectivity; anogva
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Neuroscience
- ISSN: 1662-453X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, p. 1-10, 2017
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FUJITA, André e VIDAL, Maciel Calebe e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, v. 11, p. 1-10, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Fujita, A., Vidal, M. C., & Takahashi, D. Y. (2017). A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, 11, 1-10. doi:10.3389/fnins.2017.00066 -
NLM
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066 -
Vancouver
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066 - Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis
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