A statistical method to distinguish functional brain networks (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; VIDAL, MACIEL CALEBE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3389/fnins.2017.00066
- Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA; GRAFOS ALEATÓRIOS; SIMULAÇÃO; ESTATÍSTICA APLICADA; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
- Keywords: random graph; analysis of variance; graph spectrum; network science; functional connectivity; anogva
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Neuroscience
- ISSN: 1662-453X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, p. 1-10, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
FUJITA, André e VIDAL, Maciel Calebe e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, v. 11, p. 1-10, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Fujita, A., Vidal, M. C., & Takahashi, D. Y. (2017). A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, 11, 1-10. doi:10.3389/fnins.2017.00066 -
NLM
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066 -
Vancouver
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066 - Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis
- ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder
- Correlation between graphs with an application to brain network analysis
- Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks
- Complex network measures in autism spectrum disorders
- Complex network measures in autism spectrum disorders
- Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista
- Análise de dados de expressão gênica: normalização de microarrays e modelagem de redes regulatórias
- Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health: a combination of machine learning and graph theory
- Identifying regulational alterations in gene regulatory networks by state space representation of vector autoregressive models and variational annealing
Informações sobre o DOI: 10.3389/fnins.2017.00066 (Fonte: oaDOI API)
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