Complex network measures in autism spectrum disorders (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; VIDAL, MACIEL CALEBE - IME ; SANTOS, SUZANA DE SIQUEIRA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/TCBB.2015.2476787
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; NEUROCIÊNCIAS; AUTISMO
- Keywords: computional neuroscience; autism spectrum disorder; complex network; network entropy
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
- ISSN: 1545-5963
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, n. 2, p. 581-587, 2015
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581-587, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2015). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581-587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787 -
NLM
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787 -
Vancouver
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787 - A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals
- Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting
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