Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; SANTOS, SUZANA DE SIQUEIRA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1093/comnet/cnab041
- Assunto: TEORIA DOS GRAFOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Complex Networks
- ISSN: 2051-1310
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 6, Paper No. cnab041, p. 1-27, 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira e FUJITA, André e MATIAS, Catherine. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting. Journal of Complex Networks, v. 9, n. 6, p. 1-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041. Acesso em: 04 abr. 2026. -
APA
Santos, S. de S., Fujita, A., & Matias, C. (2021). Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting. Journal of Complex Networks, 9( 6), 1-27. doi:10.1093/comnet/cnab041 -
NLM
Santos S de S, Fujita A, Matias C. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting [Internet]. Journal of Complex Networks. 2021 ; 9( 6): 1-27.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041 -
Vancouver
Santos S de S, Fujita A, Matias C. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting [Internet]. Journal of Complex Networks. 2021 ; 9( 6): 1-27.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041 - A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals
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