BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; BUCKERIDGE, MARCOS SILVEIRA - IB ; SANTOS, SUZANA DE SIQUEIRA - IME ; CARVALHO, VINÍCIUS JARDIM - BIOINFORMÁTICA
- Unidades: IME; IB; BIOINFORMÁTICA
- DOI: 10.3389/fgene.2019.00594
- Assunto: BIOINFORMÁTICA
- Keywords: differential network analysis; coexpression network; correlation network; systems biology; systems biology tool; differential coexpression; differential correlation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Frontiers in Genetics
- ISSN: 1664-8021
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, art. 594, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
JARDIM, Vinícius Carvalho et al. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, v. 10, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Jardim, V. C., Santos, S. de S., Fujita, A., & Buckeridge, M. (2019). BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, 10. doi:10.3389/fgene.2019.00594 -
NLM
Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594 -
Vancouver
Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594 - A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fgene.2019.00594 (Fonte: oaDOI API)
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