Correlation between graphs with an application to brain network analysis (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; VIDAL, MACIEL CALEBE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.csda.2016.11.016
- Assunto: REDES NEURAIS
- Keywords: network; correlation; fMRI; functional brain network; autism
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computational Statistics and Data Analysis
- ISSN: 0167-9473
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 109, p. 76-92, 2017
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
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-
ABNT
FUJITA, André et al. Correlation between graphs with an application to brain network analysis. Computational Statistics and Data Analysis, v. 109, p. 76-92, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Fujita, A., Takahashi, D. Y., Balardin, J. B., Vidal, M. C., & Sato, J. R. (2017). Correlation between graphs with an application to brain network analysis. Computational Statistics and Data Analysis, 109, 76-92. doi:10.1016/j.csda.2016.11.016 -
NLM
Fujita A, Takahashi DY, Balardin JB, Vidal MC, Sato JR. Correlation between graphs with an application to brain network analysis [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 109 76-92.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016 -
Vancouver
Fujita A, Takahashi DY, Balardin JB, Vidal MC, Sato JR. Correlation between graphs with an application to brain network analysis [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 109 76-92.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016 - Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis
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