Correlation between graphs with an application to brain network analysis (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; VIDAL, MACIEL CALEBE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.csda.2016.11.016
- Assunto: REDES NEURAIS
- Keywords: network; correlation; fMRI; functional brain network; autism
- Agências de fomento:
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: 2013/10498-6 - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
- Financiado pelo IME-USP
- Pew Latin American Fellowship and Ciência Sem Fronteiras Fellowship
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Computational Statistics and Data Analysis
- ISSN: 0167-9473
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 109, p. 76-92, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FUJITA, André et al. Correlation between graphs with an application to brain network analysis. Computational Statistics and Data Analysis, v. 109, p. 76-92, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Fujita, A., Takahashi, D. Y., Balardin, J. B., Vidal, M. C., & Sato, J. R. (2017). Correlation between graphs with an application to brain network analysis. Computational Statistics and Data Analysis, 109, 76-92. doi:10.1016/j.csda.2016.11.016 -
NLM
Fujita A, Takahashi DY, Balardin JB, Vidal MC, Sato JR. Correlation between graphs with an application to brain network analysis [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 109 76-92.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016 -
Vancouver
Fujita A, Takahashi DY, Balardin JB, Vidal MC, Sato JR. Correlation between graphs with an application to brain network analysis [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 109 76-92.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016 - Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis
- A statistical method to distinguish functional brain networks
- ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder
- Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks
- Complex network measures in autism spectrum disorders
- Complex network measures in autism spectrum disorders
- Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista
- Análise de dados de expressão gênica: normalização de microarrays e modelagem de redes regulatórias
- Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health: a combination of machine learning and graph theory
- Identifying regulational alterations in gene regulatory networks by state space representation of vector autoregressive models and variational annealing
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.csda.2016.11.016 (Fonte: oaDOI API)
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