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  • Artigo de periodico

    Evolving interpretable strategies for zero-sum games (2022)

    Mariño, Julian Ricardo Hernandez ; Toledo, Claudio Fabiano Motta

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, JOGOS DE COMPUTADOR

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    • ABNT

      MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, v. 122, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860. Acesso em: 18 nov. 2025.

    • APA

      Mariño, J. R. H., & Toledo, C. F. M. (2022). Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, 122, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2022.108860

    • NLM

      Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860

    • Vancouver

      Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860

  • Artigo de periodico

    Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics (2022)

    Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Santos, Selan Rodrigues dos ; Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 18 nov. 2025.

    • APA

      Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586

    • NLM

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586

    • Vancouver

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586

  • Artigo de periodico

    Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)

    Tinós, Renato

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 18 nov. 2025.

    • APA

      Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512

    • NLM

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512

    • Vancouver

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512

  • Artigo de periodico

    Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)

    Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 18 nov. 2025.

    • APA

      Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688

    • NLM

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688

    • Vancouver

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
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