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  • Artigo de periodico

    Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks (2025)

    Merenda, João Vitor ; Travieso, Gonzalo ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MERENDA, João Vitor e TRAVIESO, Gonzalo e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116100-1-116100-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Merenda, J. V., Travieso, G., & Bruno, O. M. (2025). Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116100-1-116100-10. doi:10.1016/j.chaos.2025.116100

    • NLM

      Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100

    • Vancouver

      Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100

  • Tese (Doutorado)

    Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos (2024)

    Bispo Junior, Altamir Gomes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BISPO JUNIOR, Altamir Gomes. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Bispo Junior, A. G. (2024). Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

    • NLM

      Bispo Junior AG. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

    • Vancouver

      Bispo Junior AG. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

  • Artigo de periodico

    On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks (2024)

    Benatti, Alexandre ; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      BENATTI, Alexandre e COSTA, Luciano da Fontoura. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 183, p. 114904-1-114904-7, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Benatti, A., & Costa, L. da F. (2024). On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, 183, 114904-1-114904-7. doi:10.1016/j.chaos.2024.114904

    • NLM

      Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904

    • Vancouver

      Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904

  • Trabalho de evento-resumo

    Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits (2024)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DO CAOS

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    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

  • Trabalho de evento

    Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • NLM

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

  • Trabalho de evento-resumo

    Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms (2024)

    Patiño, Claudia Patricia Barrera ; Soares, Jennifer Machado ; Blanco, Kate Cristina ; Inada, Natalia Mayumi ; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA

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    • ABNT

      PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Patiño, C. P. B., Soares, J. M., Blanco, K. C., Inada, N. M., & Bagnato, V. S. (2024). Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf

    • NLM

      Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf

    • Vancouver

      Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf

  • Artigo de periodico

    Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

  • Trabalho de evento-resumo

    Análise da simetria da supercélula formada pelo pontos de sobreposição no grafeno bicamada torcido (2024)

    Mazziero, Mateus Lopes; Sipahi, Guilherme Matos

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CARBONO, MATERIAIS NANOESTRUTURADOS

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    • ABNT

      MAZZIERO, Mateus Lopes e SIPAHI, Guilherme Matos. Análise da simetria da supercélula formada pelo pontos de sobreposição no grafeno bicamada torcido. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b963ae8f-7197-408c-bfc4-c886419e9949/PROD036745_3232684.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Mazziero, M. L., & Sipahi, G. M. (2024). Análise da simetria da supercélula formada pelo pontos de sobreposição no grafeno bicamada torcido. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b963ae8f-7197-408c-bfc4-c886419e9949/PROD036745_3232684.pdf

    • NLM

      Mazziero ML, Sipahi GM. Análise da simetria da supercélula formada pelo pontos de sobreposição no grafeno bicamada torcido [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b963ae8f-7197-408c-bfc4-c886419e9949/PROD036745_3232684.pdf

    • Vancouver

      Mazziero ML, Sipahi GM. Análise da simetria da supercélula formada pelo pontos de sobreposição no grafeno bicamada torcido [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b963ae8f-7197-408c-bfc4-c886419e9949/PROD036745_3232684.pdf

  • Artigo de periodico

    Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x

  • Trabalho de evento-resumo

    Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes (2024)

    Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2024). Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf

    • NLM

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf

    • Vancouver

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Convolutional neural networks for classifying central and peripheral nodes [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/564f39bf-9d66-4ec7-a225-b5a829d0fc15/3227953.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Furtado, Emanuel Ferreira; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e FURTADO, Emanuel Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribas, L. C., Furtado, E. F., & Bruno, O. M. (2024). Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

    • NLM

      Ribas LC, Furtado EF, Bruno OM. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

    • Vancouver

      Ribas LC, Furtado EF, Bruno OM. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

  • Artigo de periodico

    Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits (2024)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ÓRBITA, FÍSICA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits. Chaos, Solitons and Fractals, v. 180, p. 114488-1-114488-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits. Chaos, Solitons and Fractals, 180, 114488-1-114488-9. doi:10.1016/j.chaos.2024.114488

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 180 114488-1-114488-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 180 114488-1-114488-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488

  • Trabalho de evento-resumo

    Study of coffee bean classification using neural networks (2024)

    Gonçalves, Gustavo; Magalhães, Daniel Varela ; Arcanjo, C.; Galdames, Jorge Pablo Moraga; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidades: IFSC, EESC

    Subjects: CAFÉ, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONÇALVES, Gustavo et al. Study of coffee bean classification using neural networks. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Gonçalves, G., Magalhães, D. V., Arcanjo, C., Galdames, J. P. M., & Bagnato, V. S. (2024). Study of coffee bean classification using neural networks. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf

    • NLM

      Gonçalves G, Magalhães DV, Arcanjo C, Galdames JPM, Bagnato VS. Study of coffee bean classification using neural networks [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf

    • Vancouver

      Gonçalves G, Magalhães DV, Arcanjo C, Galdames JPM, Bagnato VS. Study of coffee bean classification using neural networks [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf

  • Artigo de periodico

    Learning a complex network representation for shape classification (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566

    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566

    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566

  • Trabalho de evento-resumo

    Detecção de sinais de tinta nos papiros de herculano por modelos de aprendizado profundo via rotulagem iterativa (2024)

    Dal Prá, Elian Rafael; Johnson, Sean; Dal Prá, Raí Fernando; Torezan, João Vitor Brentigani; Franceschini, Daniel Baldin; Kellm, Bruno Pereira; Gris, Marcelo Soccol; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael et al. Detecção de sinais de tinta nos papiros de herculano por modelos de aprendizado profundo via rotulagem iterativa. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/23a67c5f-59d1-41fb-8865-dbc9a71e12ad/3232750.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Dal Prá, E. R., Johnson, S., Dal Prá, R. F., Torezan, J. V. B., Franceschini, D. B., Kellm, B. P., et al. (2024). Detecção de sinais de tinta nos papiros de herculano por modelos de aprendizado profundo via rotulagem iterativa. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/23a67c5f-59d1-41fb-8865-dbc9a71e12ad/3232750.pdf

    • NLM

      Dal Prá ER, Johnson S, Dal Prá RF, Torezan JVB, Franceschini DB, Kellm BP, Gris MS, Scabini LF dos S, Bruno OM. Detecção de sinais de tinta nos papiros de herculano por modelos de aprendizado profundo via rotulagem iterativa [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/23a67c5f-59d1-41fb-8865-dbc9a71e12ad/3232750.pdf

    • Vancouver

      Dal Prá ER, Johnson S, Dal Prá RF, Torezan JVB, Franceschini DB, Kellm BP, Gris MS, Scabini LF dos S, Bruno OM. Detecção de sinais de tinta nos papiros de herculano por modelos de aprendizado profundo via rotulagem iterativa [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/23a67c5f-59d1-41fb-8865-dbc9a71e12ad/3232750.pdf

  • Artigo de periodico

    Multiset neurons (2023)

    Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318

    • NLM

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

    • Vancouver

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas (2023)

    Reis, Renan dos; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROTEÍNAS, ENZIMAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Renan dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Reis, R. dos. (2023). Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/

    • NLM

      Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/

    • Vancouver

      Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/

  • Trabalho de evento-resumo

    Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos (2023)

    Ribas, Lucas Correia; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: MADEIRA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE)

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., & Bruno, O. M. (2023). Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG (2023)

    Bruno, Odemir Martinez ; Rodrigues, Naruna Esselin

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e RODRIGUES, Naruna Esselin. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Bruno, O. M., & Rodrigues, N. E. (2023). Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

    • NLM

      Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

    • Vancouver

      Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

  • Artigo de periodico

    Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)

    Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086

    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

1 - 20 (190 records)

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