Filtros : "RECONHECIMENTO DE PADRÕES" "Liang, Zhao" Removido: "Financiamento FAPESP" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Natural Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BOLSA DE VALORES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e LIANG, Zhao. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, v. 20, n. 4, p. 791-804, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Colliri, T. S., & Liang, Z. (2021). Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, 20( 4), 791-804. doi:10.1007/s11047-020-09829-9
    • NLM

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
    • Vancouver

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e WEIGUANG, Liu e LIANG, Zhao. An optimized modularity-based high level classification model. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Colliri, T. S., Weiguang, L., & Liang, Z. (2020). An optimized modularity-based high level classification model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • NLM

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • Vancouver

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
  • Source: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1
    • NLM

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
    • Vancouver

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
  • Source: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo Guimarães e LIANG, Zhao. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 29, n. 8, p. 3361-3373, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Carneiro, M. G., & Liang, Z. (2018). Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29( 8), 3361-3373. doi:10.1109/TNNLS.2017.2726082
    • NLM

      Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082
    • Vancouver

      Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, R. D. (2018). Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/
    • NLM

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/
    • Vancouver

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD. Unidades: ICMC, FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARNEIRO, Murilo G et al. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Carneiro, M. G., Rosa, J. L. G., Qiusheng, Z., Xiaoming, L., & Liang, Z. (2017). Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FSKD.2017.8393113
    • NLM

      Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
    • Vancouver

      Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
  • Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, OSCILADORES, FRACTAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Fabio Alessandro Oliveira da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Silva, F. A. O. da. (2016). Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
    • NLM

      Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
    • Vancouver

      Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÚSICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COCA, Andrés E e LIANG, Zhao. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, v. 329, p. 819-848, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Coca, A. E., & Liang, Z. (2016). Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, 329, 819-848. doi:10.1016/j.ins.2015.09.030
    • NLM

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030
    • Vancouver

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZAMONER, Fabio Willian. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Zamoner, F. W. (2014). Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
    • NLM

      Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
    • Vancouver

      Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago Henrique e LIANG, Zhao. Machine learning via dynamical processes in complex networks. 2014, Anais.. Brasília: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Cupertino, T. H., & Liang, Z. (2014). Machine learning via dynamical processes in complex networks. In Anais. Brasília: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Cupertino TH, Liang Z. Machine learning via dynamical processes in complex networks. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
    • Vancouver

      Cupertino TH, Liang Z. Machine learning via dynamical processes in complex networks. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection model combining physical features and memory. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.50. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2014). An object-based visual selection model combining physical features and memory. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.50
    • NLM

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection model combining physical features and memory [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.50
    • Vancouver

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection model combining physical features and memory [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.50
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALAZAR, Andrés Eduardo Coca. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Salazar, A. E. C. (2014). Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
    • NLM

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
    • Vancouver

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUSA, Fabiano Berardo de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Sousa, F. B. de. (2013). Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
    • NLM

      Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
    • Vancouver

      Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago Henrique. Machine learning via dynamical processes on complex networks. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Cupertino, T. H. (2013). Machine learning via dynamical processes on complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
    • NLM

      Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
    • Vancouver

      Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPEZ, Jean Pierre Huertas. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Lopez, J. P. H. (2011). Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/
    • NLM

      Lopez JPH. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/
    • Vancouver

      Lopez JPH. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERTON, Lilian. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Berton, L. (2011). Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/
    • NLM

      Berton L. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/
    • Vancouver

      Berton L. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAÚJO, Bilzã Marques de. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Araújo, B. M. de. (2010). Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/
    • NLM

      Araújo BM de. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória [Internet]. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/
    • Vancouver

      Araújo BM de. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória [Internet]. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/
  • Source: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. Conference titles: International Conference on Complex Science - COMPLEX. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao e QUILES, Marcos. Particle competition in complex networks for semi-supervised classification. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02466-5_14. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2009
    • APA

      Breve, F., Liang, Z., & Quiles, M. (2009). Particle competition in complex networks for semi-supervised classification. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-02466-5_14
    • NLM

      Breve F, Liang Z, Quiles M. Particle competition in complex networks for semi-supervised classification [Internet]. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. 2009 ; 4 163-174.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02466-5_14
    • Vancouver

      Breve F, Liang Z, Quiles M. Particle competition in complex networks for semi-supervised classification [Internet]. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. 2009 ; 4 163-174.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02466-5_14
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Natural Computation - ICNC. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Tatyana Bitencourt Soares de e LIANG, Zhao. Complex network community detection based on swarm aggregation. 2008, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICNC.2008.324. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, T. B. S. de, & Liang, Z. (2008). Complex network community detection based on swarm aggregation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICNC.2008.324
    • NLM

      Oliveira TBS de, Liang Z. Complex network community detection based on swarm aggregation [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICNC.2008.324
    • Vancouver

      Oliveira TBS de, Liang Z. Complex network community detection based on swarm aggregation [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICNC.2008.324
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Natural Computation - ICNC. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUILES, Marcos G et al. Visual selection with feature contrast-based inhibition in a network of integrate and fire neurons. 2008, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICNC.2008.324. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Quiles, M. G., Breve, F., Romero, R. A. F., & Liang, Z. (2008). Visual selection with feature contrast-based inhibition in a network of integrate and fire neurons. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICNC.2008.324
    • NLM

      Quiles MG, Breve F, Romero RAF, Liang Z. Visual selection with feature contrast-based inhibition in a network of integrate and fire neurons [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICNC.2008.324
    • Vancouver

      Quiles MG, Breve F, Romero RAF, Liang Z. Visual selection with feature contrast-based inhibition in a network of integrate and fire neurons [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICNC.2008.324

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025