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Trabalho de evento
Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images (2025)
Santos, Luiz Fernando Segato dos ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
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ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Segato dos et al. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013277300003929. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Santos, L. F. S. dos, Neves, L. A., Martins, A. S., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., & Nascimento, M. Z. do. (2025). Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013277300003929
NLM
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Vancouver
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Trabalho de evento
Density-guided rank correlation graphs for graph convolutional networks in image classification (2025)
Brito, Gabriel Maia; Valem, Lucas Pascotti
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
BRITO, Gabriel Maia e VALEM, Lucas Pascotti. Density-guided rank correlation graphs for graph convolutional networks in image classification. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223391. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Brito, G. M., & Valem, L. P. (2025). Density-guided rank correlation graphs for graph convolutional networks in image classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223391
NLM
Brito GM, Valem LP. Density-guided rank correlation graphs for graph convolutional networks in image classification [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223391
Vancouver
Brito GM, Valem LP. Density-guided rank correlation graphs for graph convolutional networks in image classification [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223391
Trabalho de evento
Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images (2025)
Borgue, Vinicius Augusto Toreli ; Garcia, Bianca Lançoni de Oliveira ; Pelicano Junior, Sérgio Augusto ; Roberto, Guilherme Freire ; Rozendo, Guilherme Botazzo ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
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ABNT
BORGUE, Vinicius Augusto Toreli et al. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013280200003929. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Borgue, V. A. T., Garcia, B. L. de O., Pelicano Junior, S. A., Roberto, G. F., Rozendo, G. B., Neves, L. A., et al. (2025). Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013280200003929
NLM
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Vancouver
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Trabalho de evento
FairMed-FL: federated learning for fair and unbiased deep learning in medical imaging (2025)
Carmo, Êrica Peters do ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
CARMO, Êrica Peters do e TRAINA JUNIOR, Caetano e TRAINA, Agma Juci Machado. FairMed-FL: federated learning for fair and unbiased deep learning in medical imaging. 2025, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00158. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Carmo, Ê. P. do, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2025). FairMed-FL: federated learning for fair and unbiased deep learning in medical imaging. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS65348.2025.00158
NLM
Carmo ÊP do, Traina Junior C, Traina AJM. FairMed-FL: federated learning for fair and unbiased deep learning in medical imaging [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00158
Vancouver
Carmo ÊP do, Traina Junior C, Traina AJM. FairMed-FL: federated learning for fair and unbiased deep learning in medical imaging [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00158
Trabalho de evento
Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection (2025)
Medeiros, André N; Silva, Renato Moraes ; Almeida, Jurandy ; Almeida, Tiago Agostinho de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
MEDEIROS, André N et al. Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Medeiros, A. N., Silva, R. M., Almeida, J., & Almeida, T. A. de. (2025). Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280
NLM
Medeiros AN, Silva RM, Almeida J, Almeida TA de. Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280
Vancouver
Medeiros AN, Silva RM, Almeida J, Almeida TA de. Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280
Trabalho de evento
Graph convolutional networks based on aggregated multilevel kNN graph for image classification (2025)
Leticio, Gustavo Rosseto ; Kawai, Vinicius Atsushi Sato; Valem, Lucas Pascotti ; Pedronette, Daniel Carlos Guimarães
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
LETICIO, Gustavo Rosseto et al. Graph convolutional networks based on aggregated multilevel kNN graph for image classification. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223400. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Leticio, G. R., Kawai, V. A. S., Valem, L. P., & Pedronette, D. C. G. (2025). Graph convolutional networks based on aggregated multilevel kNN graph for image classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223400
NLM
Leticio GR, Kawai VAS, Valem LP, Pedronette DCG. Graph convolutional networks based on aggregated multilevel kNN graph for image classification [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223400
Vancouver
Leticio GR, Kawai VAS, Valem LP, Pedronette DCG. Graph convolutional networks based on aggregated multilevel kNN graph for image classification [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223400
Trabalho de evento
Rank-based unsupervised similarity learning: framework and applications (2025)
Saldanha, Italo de Matos; Kawai, Vinicius Atsushi Sato; Rozin, Bionda ; Leticio, Gustavo Rosseto ; Valem, Lucas Pascotti ; Pedronette, Daniel Carlos Guimarães
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Italo de Matos et al. Rank-based unsupervised similarity learning: framework and applications. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223278. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Saldanha, I. de M., Kawai, V. A. S., Rozin, B., Leticio, G. R., Valem, L. P., & Pedronette, D. C. G. (2025). Rank-based unsupervised similarity learning: framework and applications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223278
NLM
Saldanha I de M, Kawai VAS, Rozin B, Leticio GR, Valem LP, Pedronette DCG. Rank-based unsupervised similarity learning: framework and applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223278
Vancouver
Saldanha I de M, Kawai VAS, Rozin B, Leticio GR, Valem LP, Pedronette DCG. Rank-based unsupervised similarity learning: framework and applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223278
Trabalho de evento
RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases (2024)
Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Belizario, Ivar Vargas ; Batah, Sabrina Setembre ; Hamann, Bernd ; Fabro, Alexandre Todorovic ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging - ISBI. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DOENÇAS PULMONARES INTERSTICIAIS, PLEURA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros et al. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Linares, O. A. C., Belizario, I. V., Batah, S. S., Hamann, B., Fabro, A. T., Azevedo-Marques, P. M. de, & Traina, A. J. M. (2024). RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISBI56570.2024.10635328
NLM
Linares OAC, Belizario IV, Batah SS, Hamann B, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328
Vancouver
Linares OAC, Belizario IV, Batah SS, Hamann B, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328
Trabalho de evento
Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)
Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
NLM
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Vancouver
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Trabalho de evento
MedTimeSplit: continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data (2024)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Traina, Agma Juci Machado ; Helal, Sumi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de e TRAINA, Agma Juci Machado e HELAL, Sumi. MedTimeSplit: continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData62323.2024.10826044. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Aguiar, E. J. de, Traina, A. J. M., & Helal, S. (2024). MedTimeSplit: continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData62323.2024.10826044
NLM
Aguiar EJ de, Traina AJM, Helal S. MedTimeSplit: continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData62323.2024.10826044
Vancouver
Aguiar EJ de, Traina AJM, Helal S. MedTimeSplit: continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData62323.2024.10826044
Trabalho de evento
Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Fares, Ricardo Trivizan ; Konuk, Emir; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Kolb, Rosana Marta; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning Technologies - ICMLT. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. 2024, Anais.. New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Fares, R. T., Konuk, E., Miranda, G. H. B., Kolb, R. M., et al. (2024). Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/3674029.3674063
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Trabalho de evento
Separating particles from plankton images (2023)
Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Morimitsu, Alexandre ; Goulart, Antonio José Homsi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLÂNCTON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e MORIMITSU, Alexandre e GOULART, Antonio José Homsi. Separating particles from plankton images. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Hirata, N. S. T., Morimitsu, A., & Goulart, A. J. H. (2023). Separating particles from plankton images. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-37731-0_33
NLM
Hirata NST, Morimitsu A, Goulart AJH. Separating particles from plankton images [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33
Vancouver
Hirata NST, Morimitsu A, Goulart AJH. Separating particles from plankton images [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33
Trabalho de evento
BoCS: image retrieval using explicable methods (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho e TRAINA, Agma Juci Machado. BoCS: image retrieval using explicable methods. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Silva, E. D. C., & Traina, A. J. M. (2023). BoCS: image retrieval using explicable methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
NLM
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Vancouver
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Trabalho de evento
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers (2023)
Neves, Leandro Alves ; Martinez, João Manuel Cardoso; Longo, Leonardo Henrique da Costa; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Faria, Paulo Rogério de ; Loyola, Adriano Mota ; Cardoso, Sérgio Vitorino ; Silva, Adriano Barbosa ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; Rozendo, Guilherme Botazzo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, NEOPLASIAS HEPÁTICAS, NEOPLASIAS DO COLON, NEOPLASIAS RETAIS, ODONTODISPLASIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Leandro Alves et al. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011839400003467. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Neves, L. A., Martinez, J. M. C., Longo, L. H. da C., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., Faria, P. R. de, et al. (2023). Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011839400003467
NLM
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Vancouver
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Trabalho de evento
A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation (2023)
Sarmento, Amanda Hellen de Avellar; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops - ICCVW. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARMENTO, Amanda Hellen de Avellar e PONTI, Moacir Antonelli. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Sarmento, A. H. de A., & Ponti, M. A. (2023). A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICCVW60793.2023.00300
NLM
Sarmento AH de A, Ponti MA. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300
Vancouver
Sarmento AH de A, Ponti MA. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300
Trabalho de evento
Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception (2023)
Sousa, Elísio ; Mota, Kennedy O. S ; Gomes, Iago Pachêco ; Garrote, Luís ; Wolf, Denis Fernando ; Premebida, Cristiano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Mobile Robots - ECMR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
SOUSA, Elísio et al. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Sousa, E., Mota, K. O. S., Gomes, I. P., Garrote, L., Wolf, D. F., & Premebida, C. (2023). Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ECMR59166.2023.10256301
NLM
Sousa E, Mota KOS, Gomes IP, Garrote L, Wolf DF, Premebida C. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301
Vancouver
Sousa E, Mota KOS, Gomes IP, Garrote L, Wolf DF, Premebida C. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Trabalho de evento
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Aguiar, E. J. de, Costa, M. V. L., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00184
NLM
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Vancouver
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Trabalho de evento
Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG (2023)
Antunes, Marcela Prince; Rosa, João Luís Garcia ; Sabai, Fabio Junior; Aguiar Neto, Fernando Soares de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Body Sensor Networks - BSN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA, TRANSTORNO AUTÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTUNES, Marcela Prince et al. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Antunes, M. P., Rosa, J. L. G., Sabai, F. J., & Aguiar Neto, F. S. de. (2023). Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BSN58485.2023.10331452
NLM
Antunes MP, Rosa JLG, Sabai FJ, Aguiar Neto FS de. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452
Vancouver
Antunes MP, Rosa JLG, Sabai FJ, Aguiar Neto FS de. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452
Trabalho de evento
Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil (2023)
Silva, João Pedro; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Transdisciplinary AI - TransAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INDICADORES SOCIOECONÔMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, João Pedro e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Silva, J. P., & Rodrigues Junior, J. F. (2023). Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/TransAI60598.2023.00008
NLM
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008
Vancouver
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008

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