Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection (2025)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, RENATO MORAES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISÃO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
09. Indústria, inovação e infraestrutura
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2377-5416
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MEDEIROS, André N et al. Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280. Acesso em: 19 jan. 2026. -
APA
Medeiros, A. N., Silva, R. M., Almeida, J., & Almeida, T. A. de. (2025). Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280 -
NLM
Medeiros AN, Silva RM, Almeida J, Almeida TA de. Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280 -
Vancouver
Medeiros AN, Silva RM, Almeida J, Almeida TA de. Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280 - Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry
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Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223280 (Fonte: oaDOI API)
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