Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry

Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry (2024)

Authors:
- Nunes, Ricardo Ramos
- Silva, Renato Moraes
Autor USP: SILVA, RENATO MORAES - ICMC
Unidade: ICMC
DOI: 10.5753/eniac.2024.245219
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; REDES NEURAIS; AGREGADOS; ROCHAS (MATERIAL DE CONSTRUÇÃO); GRANULOMETRIA
Language: Inglês
Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
Source:
- Título: Anais
- ISSN: 2763-9061
Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC

Informações sobre o DOI: 10.5753/eniac.2024.245219 (Fonte: oaDOI API)

Tipo	Nome	Link
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ABNT

NUNES, Ricardo Ramos e SILVA, Renato Moraes. Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245219. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA

Nunes, R. R., & Silva, R. M. (2024). Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2024.245219
NLM

Nunes RR, Silva RM. Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245219
Vancouver

Nunes RR, Silva RM. Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245219