Automated machine learning in medical research: a systematic literature mapping study (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, RENATO MORAES - ICMC ; MACHADO NETO, JOÃO AGOSTINHO - ICB ; CERRI, RICARDO - ICMC
- Unidades: ICMC; ICB
- DOI: 10.1016/j.artmed.2025.103302
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MEDICINA; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Keywords: Automated Machine Learning; AutoML; Explainable artificial intelligence; XAI; Medicine; Medical data analysis; Systematic mapping study
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
03. Saúde e bem-estar
- Imprenta:
- Source:
- Título: Artificial Intelligence in Medicine
- ISSN: 0933-3657
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 171, p. 1-24, Jan. 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CASTRO, Giovanna Aguiar de et al. Automated machine learning in medical research: a systematic literature mapping study. Artificial Intelligence in Medicine, v. 171, n. Ja 2026, p. 1-24, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103302. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Castro, G. A. de, Barioto, L. G., Cao, Y. H., Silva, R. M., Caseli, H. de M., Machado Neto, J. A., et al. (2026). Automated machine learning in medical research: a systematic literature mapping study. Artificial Intelligence in Medicine, 171( Ja 2026), 1-24. doi:10.1016/j.artmed.2025.103302 -
NLM
Castro GA de, Barioto LG, Cao YH, Silva RM, Caseli H de M, Machado Neto JA, Cerri R, Villavicencio A, Almeida TA de. Automated machine learning in medical research: a systematic literature mapping study [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2026 ; 171( Ja 2026): 1-24.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103302 -
Vancouver
Castro GA de, Barioto LG, Cao YH, Silva RM, Caseli H de M, Machado Neto JA, Cerri R, Villavicencio A, Almeida TA de. Automated machine learning in medical research: a systematic literature mapping study [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2026 ; 171( Ja 2026): 1-24.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103302 - Adapting synthetic eyes: a study of pixel and feature-level UDA for traffic object detection
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.artmed.2025.103302 (Fonte: oaDOI API)
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