Contribuições em Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina para Predições com Multiplas Saídas (2025)
- Autor:
- Autor USP: CERRI, RICARDO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SCC
- DOI: 10.11606/D.104.2025.tde-10022026-151740
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: Aplicações; Not available; Predição com múltiplas saídas
- Language: Português
- Abstract: Este texto foi elaborado para a participação no Concurso Público de Livre-Docente junto ao Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (SCC/ICMC/USP). Este documento consiste em um texto sistematizado das contribuições do autor no domínio de Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina para problemas de predição com múltiplas variáveis alvo, como classificação multirrótulo e hierárquica. O texto apresenta conceitos teóricos e práticos sobre problemas de predição com múltiplas saídas, necessários para o entendimento do trabalho desenvolvido, e resume artigos selecionados nessa linha. Os artigos selecionados destacam inovações em abordagens e aplicações variadas, oferecendo uma visão abrangente do trabalho realizado pelo autor na última década. O texto é dividido em contribuições na área de classificação multirrótulo, classificação hierárquica, classificação de fluxos contínuos de dados multirrótulo, e regressão multi-target. Ao final, o texto apresenta trabalhos em andamento e uma discussão sobre perspectivas futuras do autor em relação à sua área de pesquisa principal.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
- Data da defesa: 17.07.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CERRI, Ricardo. Contribuições em Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina para Predições com Multiplas Saídas. 2025. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/104/tde-10022026-151740/. Acesso em: 23 fev. 2026. -
APA
Cerri, R. (2025). Contribuições em Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina para Predições com Multiplas Saídas (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/104/tde-10022026-151740/ -
NLM
Cerri R. Contribuições em Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina para Predições com Multiplas Saídas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/104/tde-10022026-151740/ -
Vancouver
Cerri R. Contribuições em Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina para Predições com Multiplas Saídas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/104/tde-10022026-151740/ - Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo
- Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo
- Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes
- Growing self-organizing maps for multi-label classification
- Comparative analysis of machine learning algorithms for identifying genetic markers linked to Alzheimer's disease
- Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization
- Multi-label classification with label clusters
- Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies
- Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations
- Growing self-organizing maps for firewall log classification in data streams
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.104.2025.tde-10022026-151740 (Fonte: oaDOI API)
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