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Trabalho de evento
Improving U-Net with attention mechanism for medical image segmentation applications (2025)
Honorato, Eduardo Sperle ; Uchida, Mariana Aya Suzuki ; Traina, Agma Juci Machado ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
HONORATO, Eduardo Sperle et al. Improving U-Net with attention mechanism for medical image segmentation applications. 2025, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00060. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Honorato, E. S., Uchida, M. A. S., Traina, A. J. M., & Wolf, D. F. (2025). Improving U-Net with attention mechanism for medical image segmentation applications. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS65348.2025.00060
NLM
Honorato ES, Uchida MAS, Traina AJM, Wolf DF. Improving U-Net with attention mechanism for medical image segmentation applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00060
Vancouver
Honorato ES, Uchida MAS, Traina AJM, Wolf DF. Improving U-Net with attention mechanism for medical image segmentation applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00060
Trabalho de evento
DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework (2025)
Morimitsu, Henrique ; Zhu, Xiaobin ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Ji, Xiangyang ; Yin, Xu-Cheng
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - CVPR. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS DE VÍDEO, EDIÇÃO DE VÍDEO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
MORIMITSU, Henrique et al. DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. p. 17810-17820. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.01659. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2025). DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework. In Proceedings (p. 17810-17820). Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPR52734.2025.01659
NLM
Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework [Internet]. Proceedings. 2025 ; 17810-17820.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.01659
Vancouver
Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. DPFlow: adaptive optical flow estimation with a dual-pyramid framework [Internet]. Proceedings. 2025 ; 17810-17820.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.01659
Trabalho de evento
GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru) (2025)
Arosquipa, Nury; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assuntos: GRÁFICOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAMENTO, INUNDAÇÕES, TOPOGRAFIA, ESPAÇO URBANO, LAGOS
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ABNT
AROSQUIPA, Nury e HIRATA JÚNIOR, Roberto. GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru). 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Arosquipa, N., & Hirata Júnior, R. (2025). GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru). In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490
NLM
Arosquipa N, Hirata Júnior R. GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru) [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490
Vancouver
Arosquipa N, Hirata Júnior R. GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru) [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490
Trabalho de evento-anais periodico
An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)
Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. Proceedings. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 12 dez. 2025. , 2024
APA
Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14
NLM
Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
Vancouver
Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
Trabalho de evento-anais periodico
The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators (2024)
Marcondes, Diego ; Barrera, Junior
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES
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ABNT
MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. Proceedings. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 12 dez. 2025. , 2024
APA
Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16
NLM
Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
Vancouver
Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
Trabalho de evento
Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset (2024)
Perin, Gabriel Jacob; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RETINA, OFTALMOLOGIA
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ABNT
PERIN, Gabriel Jacob e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Perin, G. J., & Hirata, N. S. T. (2024). Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320
NLM
Perin GJ, Hirata NST. Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320
Vancouver
Perin GJ, Hirata NST. Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320
Trabalho de evento
A robust method for camera calibration in noisy settings based on genetic programming (2024)
Casado, Ricardo Salvino; Tronco, Mario Luiz ; Pedrino, Emerson Carlos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
CASADO, Ricardo Salvino e TRONCO, Mario Luiz e PEDRINO, Emerson Carlos. A robust method for camera calibration in noisy settings based on genetic programming. 2024, Anais.. Los Alamitos, CA, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/SMC54092.2024.10831486. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Casado, R. S., Tronco, M. L., & Pedrino, E. C. (2024). A robust method for camera calibration in noisy settings based on genetic programming. In Proceedings. Los Alamitos, CA, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SMC54092.2024.10831486
NLM
Casado RS, Tronco ML, Pedrino EC. A robust method for camera calibration in noisy settings based on genetic programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/SMC54092.2024.10831486
Vancouver
Casado RS, Tronco ML, Pedrino EC. A robust method for camera calibration in noisy settings based on genetic programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/SMC54092.2024.10831486
Trabalho de evento
Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models (2024)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; Hirata Júnior, Roberto ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: The Future of Urban Accessibility Workshop: The Role of AI - URBANACCESS’24. Unidade: IME
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Damaceno, R. J. P., Hirata Júnior, R., & César Júnior, R. M. (2024). Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models. In Proceedings. New York: ACM. Recuperado de https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Damaceno RJP, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Damaceno RJP, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf
Trabalho de evento
RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation (2024)
Morimitsu, Henrique ; Zhu, Xiaobin ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Ji, Xiangyang ; Yin, Xu-Cheng
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORIMITSU, Henrique et al. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2024). RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA57147.2024.10610277
NLM
Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
Vancouver
Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
Trabalho de evento
Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping (2024)
Souza Neto, Amador Marcelino de; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, FLORESTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA NETO, Amador Marcelino de e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping. 2024, Anais.. Danvers: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Souza Neto, A. M. de, & Romero, R. A. F. (2024). Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786470
NLM
Souza Neto AM de, Romero RAF. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470
Vancouver
Souza Neto AM de, Romero RAF. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470
Trabalho de evento
SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment (2024)
Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; Ferreira, Leonardo; Miranda. Fabio; Hosseini, Maryam; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: The Future of Urban Accessibility Workshop: The Role of AI - URBANACCESS’24. Unidade: IME
Assuntos: CALÇADAS, AMBIENTES URBANOS, CIDADES INTELIGENTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto et al. SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Damaceno, R. J. P., Ferreira, L., Miranda. Fabio,, Hosseini, M., & César Júnior, R. M. (2024). SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment. In Proceedings. New York: ACM. Recuperado de https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf
NLM
Damaceno RJP, Ferreira L, Miranda. Fabio, Hosseini M, César Júnior RM. SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf
Vancouver
Damaceno RJP, Ferreira L, Miranda. Fabio, Hosseini M, César Júnior RM. SideSeeing: a multimodal dataset and tools for sidewalk assessment [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Damaceno_SideSeeing-AMultimodalDatasetAndToolsForSidewalkAssessment_UrbanAccess2024.pdf
Trabalho de evento
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Trabalho de evento
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Aguiar, E. J. de, Costa, M. V. L., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00184
NLM
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Vancouver
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Trabalho de evento
Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)
Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067
NLM
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Vancouver
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Trabalho de evento
Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs (2023)
Kleine, Felipe A. S; Santos, Luiz Felipe Dolabela; Cappabianco, Fabio A. M; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KLEINE, Felipe A. S et al. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Kleine, F. A. S., Santos, L. F. D., Cappabianco, F. A. M., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
NLM
Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
Vancouver
Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
Trabalho de evento
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model (2023)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo et al. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Costa, M. V. L., Aguiar, E. J. de, Rodrigues, L. S., Ramos, J. da S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00272
NLM
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Vancouver
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Trabalho de evento
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement (2022)
Castro, Augusto Ribeiro ; Grassi Júnior, Valdir ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
CASTRO, Augusto Ribeiro e GRASSI JÚNIOR, Valdir e PONTI, Moacir Antonelli. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010915300003124. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Castro, A. R., Grassi Júnior, V., & Ponti, M. A. (2022). Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010915300003124
NLM
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Vancouver
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Trabalho de evento
Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners (2022)
Oliveira, Hugo ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Santos, Jefersson Alex dos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Hugo et al. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Oliveira, H., César Júnior, R. M., Gama, P. H. T., & Santos, J. A. dos. (2022). Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767
NLM
Oliveira H, César Júnior RM, Gama PHT, Santos JA dos. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767
Vancouver
Oliveira H, César Júnior RM, Gama PHT, Santos JA dos. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767
Trabalho de evento
Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild (2022)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Wang, Zhangyang ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops - CVPRW. Unidade: IME
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo e WANG, Zhangyang e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Wang, Z., & Hirata Júnior, R. (2022). Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPRW56347.2022.00474
NLM
Oliveira AAA de M, Wang Z, Hirata Júnior R. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474
Vancouver
Oliveira AAA de M, Wang Z, Hirata Júnior R. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474
Trabalho de evento
Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas (2022)
Choi, Jungeui ; Ueda, Edson Kenji ; Duran, Guilherme Cortez ; Miranda, Paulo André Vechiatto de ; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Geometry and Graphics - ICGG. Unidades: IME, EP
Assuntos: ANATOMIA, COMPUTAÇÃO APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CHOI, Jungeui et al. Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13588-0_55. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Choi, J., Ueda, E. K., Duran, G. C., Miranda, P. A. V. de, & Tsuzuki, M. de S. G. (2022). Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-13588-0_55
NLM
Choi J, Ueda EK, Duran GC, Miranda PAV de, Tsuzuki M de SG. Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13588-0_55
Vancouver
Choi J, Ueda EK, Duran GC, Miranda PAV de, Tsuzuki M de SG. Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13588-0_55

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