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Artigo de periodico
Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs (2025)
Souza, André Moreira ; Cruz, Matheus Altomare ; Braga, Paola M. C; Piva, Rodrigo B ; Dias, Rodrigo A. C ; Siqueira, Paulo R; Trevizan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Bazzarella, Camilla ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; Bernardini, Flávia Cristina ; Fernandes, Leandro Augusto Frata ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Oliveira, Daniel de ; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SPWLA Annual Logging Symposium. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, GEOLOGIA DO PETRÓLEO
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings. doi:10.30632/SPWLA-2025-0109
NLM
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
Vancouver
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
Trabalho de evento
TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules (2019)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2019). TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. In Proceedings. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Trabalho de evento
Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification (2018)
Kunze, Lucas Felipe; Amaral, Thábata; Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Oliveira, Jadson José Monteiro; Bispo Junior, Altamir Gomes; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
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ABNT
KUNZE, Lucas Felipe et al. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. 2018, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006709401620169. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Kunze, L. F., Amaral, T., Moraes, L. M. P., Oliveira, J. J. M., Bispo Junior, A. G., Sousa, E. P. M. de, & Cordeiro, R. L. F. (2018). Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0006709401620169
NLM
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Vancouver
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Trabalho de evento
Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution (2017)
Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle; Zullo Junior, Jurandir; Romani, Luciana Alvim Santos; Amaral, Bruno Ferraz do; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images - MultiTemp. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
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ABNT
GONÇALVES, Renata Ribeiro do Valle et al. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. 2017, Anais.. Bruges: BELSPO/VITO, 2017. Disponível em: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gonçalves, R. R. do V., Zullo Junior, J., Romani, L. A. S., Amaral, B. F. do, & Sousa, E. P. M. de. (2017). Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. In Proceedings. Bruges: BELSPO/VITO. Recuperado de https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
NLM
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Vancouver
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Trabalho de evento
On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations (2016)
Oliveira, Paulo H; Fraideinberze, Antonio C; Laverde, Natan A; Gualdron, Hugo; Gonzaga, Andre S; Ferreira, Lucas D; Oliveira, Willian Dener de; Rodrigues Junior, José Fernando ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS RELACIONAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Paulo H et al. On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations. 2016, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005816701190126. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira, P. H., Fraideinberze, A. C., Laverde, N. A., Gualdron, H., Gonzaga, A. S., Ferreira, L. D., et al. (2016). On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0005816701190126
NLM
Oliveira PH, Fraideinberze AC, Laverde NA, Gualdron H, Gonzaga AS, Ferreira LD, Oliveira WD de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005816701190126
Vancouver
Oliveira PH, Fraideinberze AC, Laverde NA, Gualdron H, Gonzaga AS, Ferreira LD, Oliveira WD de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005816701190126
Trabalho de evento
Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension (2015)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
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ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. 2015, Anais.. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica, 2015. Disponível em: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2015). Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. In Proceedings. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica. Recuperado de http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
Trabalho de evento
Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite (2014)
Amaral, B. F. do; Gonçalves, R. R. V; Romani, L. A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
AMARAL, B. F. do et al. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, B. F. do, Gonçalves, R. R. V., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2014). Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf
NLM
Amaral BF do, Gonçalves RRV, Romani LAS, Sousa EPM de. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf
Vancouver
Amaral BF do, Gonçalves RRV, Romani LAS, Sousa EPM de. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf
Trabalho de evento
Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series (2014)
Gonçalves, R. R. V; Zullo Junior, J; Amaral, B. F; Coltri, P. P; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Romani, L. A. S
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
GONÇALVES, R. R. V et al. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946898. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gonçalves, R. R. V., Zullo Junior, J., Amaral, B. F., Coltri, P. P., Sousa, E. P. M. de, & Romani, L. A. S. (2014). Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IGARSS.2014.6946898
NLM
Gonçalves RRV, Zullo Junior J, Amaral BF, Coltri PP, Sousa EPM de, Romani LAS. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946898
Vancouver
Gonçalves RRV, Zullo Junior J, Amaral BF, Coltri PP, Sousa EPM de, Romani LAS. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946898
Trabalho de evento
The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series (2014)
Amaral, Bruno F; Chino, Daniel Y. T; Romani, Luciana A. S; Gonçalves, Renata R. V; Traina, Agma Juci Machado ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Bruno F et al. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. 2014, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2014. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, B. F., Chino, D. Y. T., Romani, L. A. S., Gonçalves, R. R. V., Traina, A. J. M., & Sousa, E. P. M. de. (2014). The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. In Proceedings. Lisboa: SciTePress.
NLM
Amaral BF, Chino DYT, Romani LAS, Gonçalves RRV, Traina AJM, Sousa EPM de. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Amaral BF, Chino DYT, Romani LAS, Gonçalves RRV, Traina AJM, Sousa EPM de. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? (2013)
Nunes, Santiago A; Romani, Luciana A. S; Avila, Ana M. H; Coltri, Priscila P; Traina Junior, Caetano ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Large Scale Network Analysis - LSNA. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
NUNES, Santiago A et al. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Nunes, S. A., Romani, L. A. S., Avila, A. M. H., Coltri, P. P., Traina Junior, C., Cordeiro, R. L. F., et al. (2013). Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? In Proceedings. New York: ACM. Recuperado de http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf
NLM
Nunes SA, Romani LAS, Avila AMH, Coltri PP, Traina Junior C, Cordeiro RLF, Sousa EPM de, Traina AJM. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf
Vancouver
Nunes SA, Romani LAS, Avila AMH, Coltri PP, Traina Junior C, Cordeiro RLF, Sousa EPM de, Traina AJM. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf
Trabalho de evento
ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows (2012)
Nunes, Santiago A; Colabardini, José E. M; Coltri, Priscilla P; Ávila, Ana M. H. de; Romani, Luciana A. S; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Santiago A et al. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. 2012, Anais.. São Paulo: SBC, 2012. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Nunes, S. A., Colabardini, J. E. M., Coltri, P. P., Ávila, A. M. H. de, Romani, L. A. S., Traina Junior, C., et al. (2012). ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. In Proceedings. São Paulo: SBC.
NLM
Nunes SA, Colabardini JEM, Coltri PP, Ávila AMH de, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Nunes SA, Colabardini JEM, Coltri PP, Ávila AMH de, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível (2011)
Chino, Daniel Y. T; Amaral, Bruno F; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Chino, D. Y. T., Amaral, B. F., Romani, L. A. S., Sousa, E. P. M. de, & Traina, A. J. M. (2011). SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Chino DYT, Amaral BF, Romani LAS, Sousa EPM de, Traina AJM. SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Chino DYT, Amaral BF, Romani LAS, Sousa EPM de, Traina AJM. SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Analysis of NOAA/AVHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring (2011)
Gonçalves, R. R. V.; Zullo Junior, J; Ferraresso, C. S.; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Romani, L. A. S.; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images - Multi-Temp. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, R. R. V. et al. Analysis of NOAA/AVHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005090. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gonçalves, R. R. V., Zullo Junior, J., Ferraresso, C. S., Sousa, E. P. M. de, Romani, L. A. S., & Traina, A. J. M. (2011). Analysis of NOAA/AVHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/Multi-Temp.2011.6005090
NLM
Gonçalves RRV, Zullo Junior J, Ferraresso CS, Sousa EPM de, Romani LAS, Traina AJM. Analysis of NOAA/AVHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005090
Vancouver
Gonçalves RRV, Zullo Junior J, Ferraresso CS, Sousa EPM de, Romani LAS, Traina AJM. Analysis of NOAA/AVHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005090
Trabalho de evento
An experience of open source development for historical heritage domain (2011)
Nakagawa, Elisa Yumi ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Maldonado, José Carlos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Information Systems - IADIS 2011. Unidade: ICMC
Assuntos: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAGAWA, Elisa Yumi e SOUSA, Elaine Parros Machado de e MALDONADO, José Carlos. An experience of open source development for historical heritage domain. 2011, Anais.. Lisboa: IADIS Press, 2011. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Nakagawa, E. Y., Sousa, E. P. M. de, & Maldonado, J. C. (2011). An experience of open source development for historical heritage domain. In Proceedings. Lisboa: IADIS Press.
NLM
Nakagawa EY, Sousa EPM de, Maldonado JC. An experience of open source development for historical heritage domain. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Nakagawa EY, Sousa EPM de, Maldonado JC. An experience of open source development for historical heritage domain. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops (2011)
Romani, L. A. S; Gonçalves, R. R. V; Amaral, B. F.; Chino, D. Y. T.; Zullo Junior, J; Traina Junior, Caetano ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images - Multi-Temp. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMANI, L. A. S et al. Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005040. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Romani, L. A. S., Gonçalves, R. R. V., Amaral, B. F., Chino, D. Y. T., Zullo Junior, J., Traina Junior, C., et al. (2011). Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/Multi-Temp.2011.6005040
NLM
Romani LAS, Gonçalves RRV, Amaral BF, Chino DYT, Zullo Junior J, Traina Junior C, Sousa EPM de, Traina AJM. Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005040
Vancouver
Romani LAS, Gonçalves RRV, Amaral BF, Chino DYT, Zullo Junior J, Traina Junior C, Sousa EPM de, Traina AJM. Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005040
Trabalho de evento
Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas (2010)
Nunes, Santiago Augusto; Romani, Luciana Alvim Santos; Avila, Ana M. H.; Traina Junior, Caetano ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Santiago Augusto et al. Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. 2010, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2010. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Nunes, S. A., Romani, L. A. S., Avila, A. M. H., Traina Junior, C., Sousa, E. P. M. de, & Traina, A. J. M. (2010). Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Nunes SA, Romani LAS, Avila AMH, Traina Junior C, Sousa EPM de, Traina AJM. Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. Proceedings. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Nunes SA, Romani LAS, Avila AMH, Traina Junior C, Sousa EPM de, Traina AJM. Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. Proceedings. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Biased box sampling: a density-biased sampling for clustering (2007)
Appel, Ana Paula; Paterlini, Adriano Arantes; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
APPEL, Ana Paula et al. Biased box sampling: a density-biased sampling for clustering. 2007, Anais.. Seoul: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2007. Disponível em: http://delivery.acm.org/10.1145/1250000/1244105/p445-appel.pdf?key1=1244105&key2=4978030021&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=49761068&CFTOKEN=66345987. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Appel, A. P., Paterlini, A. A., Sousa, E. P. M. de, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2007). Biased box sampling: a density-biased sampling for clustering. In Proceedings. Seoul: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://delivery.acm.org/10.1145/1250000/1244105/p445-appel.pdf?key1=1244105&key2=4978030021&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=49761068&CFTOKEN=66345987
NLM
Appel AP, Paterlini AA, Sousa EPM de, Traina Junior C, Traina AJM. Biased box sampling: a density-biased sampling for clustering [Internet]. Proceedings. 2007 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://delivery.acm.org/10.1145/1250000/1244105/p445-appel.pdf?key1=1244105&key2=4978030021&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=49761068&CFTOKEN=66345987
Vancouver
Appel AP, Paterlini AA, Sousa EPM de, Traina Junior C, Traina AJM. Biased box sampling: a density-biased sampling for clustering [Internet]. Proceedings. 2007 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://delivery.acm.org/10.1145/1250000/1244105/p445-appel.pdf?key1=1244105&key2=4978030021&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=49761068&CFTOKEN=66345987
Trabalho de evento
Evaluating the intrinsic dimension of evolving data streams (2006)
Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Elaine Parros Machado de et al. Evaluating the intrinsic dimension of evolving data streams. 2006, Anais.. New York: ACM, 2006. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa, E. P. M. de, Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2006). Evaluating the intrinsic dimension of evolving data streams. In Proceedings. New York: ACM.
NLM
Sousa EPM de, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Evaluating the intrinsic dimension of evolving data streams. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Sousa EPM de, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Evaluating the intrinsic dimension of evolving data streams. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Effective shape-based retrieval and classification of mammograms (2006)
Felipe, Joaquim Cezar; Ribeiro, Marcela Xavier; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual ACM Symposium on Applied Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FELIPE, Joaquim Cezar et al. Effective shape-based retrieval and classification of mammograms. 2006, Anais.. New York: ACM, 2006. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Felipe, J. C., Ribeiro, M. X., Sousa, E. P. M. de, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2006). Effective shape-based retrieval and classification of mammograms. In Proceedings. New York: ACM.
NLM
Felipe JC, Ribeiro MX, Sousa EPM de, Traina Junior C, Traina AJM. Effective shape-based retrieval and classification of mammograms. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Felipe JC, Ribeiro MX, Sousa EPM de, Traina Junior C, Traina AJM. Effective shape-based retrieval and classification of mammograms. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Tracking the intrinsic dimension of evolving data streams to update association rules (2006)
Sousa, Elaine Parros Machado de ; Ribeiro, Marcela Xavier; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams. Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Elaine Parros Machado de et al. Tracking the intrinsic dimension of evolving data streams to update association rules. 2006, Anais.. Pittsburg, CA: ICML, 2006. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa, E. P. M. de, Ribeiro, M. X., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2006). Tracking the intrinsic dimension of evolving data streams to update association rules. In Proceedings. Pittsburg, CA: ICML.
NLM
Sousa EPM de, Ribeiro MX, Traina AJM, Traina Junior C. Tracking the intrinsic dimension of evolving data streams to update association rules. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Sousa EPM de, Ribeiro MX, Traina AJM, Traina Junior C. Tracking the intrinsic dimension of evolving data streams to update association rules. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 nov. 27 ]

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