Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0006709401620169
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; AGRICULTURA DE PRECISÃO; CANA-DE-AÇÚCAR
- Keywords: Classification; NDVI Time Series; Metric Space
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
KUNZE, Lucas Felipe et al. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. 2018, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006709401620169. Acesso em: 06 out. 2024. -
APA
Kunze, L. F., Amaral, T., Moraes, L. M. P., Oliveira, J. J. M., Bispo Junior, A. G., Sousa, E. P. M. de, & Cordeiro, R. L. F. (2018). Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0006709401620169 -
NLM
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169 -
Vancouver
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169 - Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension
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Informações sobre o DOI: 10.5220/0006709401620169 (Fonte: oaDOI API)
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