The similarity-aware relational division database operator (2017)
- Authors:
- Autor USP: CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3019612.3019869
- Subjects: BANCO DE DADOS; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Relational Division; Similarity Comparison; Genetic Data
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
GONZAGA, Andre S e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. The similarity-aware relational division database operator. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3019612.3019869. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Gonzaga, A. S., & Cordeiro, R. L. F. (2017). The similarity-aware relational division database operator. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3019612.3019869 -
NLM
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3019612.3019869 -
Vancouver
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3019612.3019869 - 'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais
- 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams
- Fast and scalable relational division on database systems
- On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS
- A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets
- Fast and scalable outlier detection with metric access methods
- The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics
- D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments
- Detecting influencers in very large social networks of games
- Data mining in large sets of complex data
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