Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops (2011)
- Authors:
- Romani, L. A. S - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
- Gonçalves, R. R. V - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
- Amaral, B. F.
- Chino, D. Y. T.
- Zullo Junior, J - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
- Traina Junior, Caetano
- Sousa, Elaine Parros Machado de
- Traina, Agma Juci Machado
- USP affiliated authors: TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC ; SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/Multi-Temp.2011.6005040
- Subjects: BANCO DE DADOS; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2011
- ISBN: 9781457712036
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images - Multi-Temp
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ROMANI, L. A. S et al. Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005040. Acesso em: 10 out. 2024. -
APA
Romani, L. A. S., Gonçalves, R. R. V., Amaral, B. F., Chino, D. Y. T., Zullo Junior, J., Traina Junior, C., et al. (2011). Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/Multi-Temp.2011.6005040 -
NLM
Romani LAS, Gonçalves RRV, Amaral BF, Chino DYT, Zullo Junior J, Traina Junior C, Sousa EPM de, Traina AJM. Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005040 -
Vancouver
Romani LAS, Gonçalves RRV, Amaral BF, Chino DYT, Zullo Junior J, Traina Junior C, Sousa EPM de, Traina AJM. Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2011.6005040 - ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows
- SID: calculating the intrinsic dimension of data streams
- Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives
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- Employing fractal dimension to analyse climate and remote sensing data streams
- Tracking the intrinsic dimension of evolving data streams to update association rules
- Fractal-based analysis to identify trend changes in multiple climate time series
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- Measuring evolving data streams' behavior through their intrinsic dimension
- A fast and effective method to find correlations among attributes in databases
Informações sobre o DOI: 10.1109/Multi-Temp.2011.6005040 (Fonte: oaDOI API)
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