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  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BARROS, Marcel Rodrigues de et al. Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, v. 186, n. Ja 2026, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Barros, M. R. de, Fontenele, L. P., Silva, M. S., Rissi, T. L., Cabrera, E. F., Tannuri, E. A., et al. (2026). Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, 186( Ja 2026), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2025.114039
    • NLM

      Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
    • Vancouver

      Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282
    • NLM

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
    • Vancouver

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

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    • ABNT

      PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e REALI COSTA, Anna Helena. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Reali Costa, A. H. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803
    • NLM

      Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
    • Vancouver

      Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      CABEZAS, Luben Miguel Cruz e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, v. 141, n. artigo 110303, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Cabezas, L. M. C., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, 141( artigo 110303), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2023.110303
    • NLM

      Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303
    • Vancouver

      Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512
    • NLM

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
    • Vancouver

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512

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