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Trabalho de evento
GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru) (2025)
Arosquipa, Nury; Hirata Júnior, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Subjects: GRÁFICOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAMENTO, INUNDAÇÕES, TOPOGRAFIA, ESPAÇO URBANO, LAGOS
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ABNT
AROSQUIPA, Nury e HIRATA JÚNIOR, Roberto. GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru). 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Arosquipa, N., & Hirata Júnior, R. (2025). GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru). In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490
NLM
Arosquipa N, Hirata Júnior R. GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru) [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490
Vancouver
Arosquipa N, Hirata Júnior R. GLOF-vulnerability identification based on automatic method for mapping glacial lakes in Cordillera Blanca (Peru) [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223490
Trabalho de evento
A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms (2024)
Salinas, Karelia Alexandra Vilca ; Barella, Victor Hugo ; Vieira, Thales ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Anais. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: GRAFOLOGIA, ALGORITMOS, VISUALIZAÇÃO, ESPAÇO URBANO, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SALINAS, Karelia Alexandra Vilca et al. A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Salinas, K. A. V., Barella, V. H., Vieira, T., & Nonato, L. G. (2024). A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms. In Anais. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318
NLM
Salinas KAV, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318
Vancouver
Salinas KAV, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318
Trabalho de evento
Space-time urban explorer: a visual tool for exploring spatiotemporal crime and patrolling data (2024)
Santos, Tiago Paulino; Souza, João Matheus Siqueira ; Vieira, Thales ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Anais. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, VISUALIZAÇÃO, SEGURANÇA PÚBLICA
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ABNT
SANTOS, Tiago Paulino et al. Space-time urban explorer: a visual tool for exploring spatiotemporal crime and patrolling data. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716319. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Santos, T. P., Souza, J. M. S., Vieira, T., & Nonato, L. G. (2024). Space-time urban explorer: a visual tool for exploring spatiotemporal crime and patrolling data. In Anais. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716319
NLM
Santos TP, Souza JMS, Vieira T, Nonato LG. Space-time urban explorer: a visual tool for exploring spatiotemporal crime and patrolling data [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716319
Vancouver
Santos TP, Souza JMS, Vieira T, Nonato LG. Space-time urban explorer: a visual tool for exploring spatiotemporal crime and patrolling data [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716319
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Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset (2024)
Costa, Suayder Milhomem; Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Subjects: EDIÇÃO EM VÍDEO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
COSTA, Suayder Milhomem e DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/31654. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Costa, S. M., Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2024). Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2024.31654
NLM
Costa SM, Damaceno RJP, César Júnior RM. Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/31654
Vancouver
Costa SM, Damaceno RJP, César Júnior RM. Video cropping using salience maps: a case study on a sidewalk dataset [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/31654
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BoCS: image retrieval using explicable methods (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho e TRAINA, Agma Juci Machado. BoCS: image retrieval using explicable methods. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Silva, E. D. C., & Traina, A. J. M. (2023). BoCS: image retrieval using explicable methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
NLM
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Vancouver
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
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A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks (2023)
Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2023). A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
NLM
Damaceno RJP, César Júnior RM. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
Vancouver
Damaceno RJP, César Júnior RM. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
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Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture (2023)
Cosin, Renato ; Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ROLAMENTOS, MANUTENÇÃO PREDITIVA
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ABNT
COSIN, Renato e RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Cosin, R., Ribeiro, L. S. F., & Branco, K. R. L. J. C. (2023). Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179
NLM
Cosin R, Ribeiro LSF, Branco KRLJC. Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179
Vancouver
Cosin R, Ribeiro LSF, Branco KRLJC. Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179
Trabalho de evento
Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs (2023)
Kleine, Felipe A. S ; Santos, Luiz Felipe Dolabela ; Cappabianco, Fabio A. M ; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
KLEINE, Felipe A. S et al. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Kleine, F. A. S., Santos, L. F. D., Cappabianco, F. A. M., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
NLM
Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
Vancouver
Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
Trabalho de evento
Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks (2023)
Magalhães, Arthur Teixeira ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MAGALHÃES, Arthur Teixeira e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Magalhães, A. T., & Hirata, N. S. T. (2023). Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27475
NLM
Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475
Vancouver
Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475
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Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting (2023)
Ribeiro, Victor Nascimento; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: IME, EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RIBEIRO, Victor Nascimento e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Ribeiro, V. N., & Hirata, N. S. T. (2023). Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27473
NLM
Ribeiro VN, Hirata NST. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473
Vancouver
Ribeiro VN, Hirata NST. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473
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Visualization for machine learning (2022)
Xenopoulos, Peter ; Nonato, Luis Gustavo ; Silva, Claudio
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
XENOPOULOS, Peter e NONATO, Luis Gustavo e SILVA, Claudio. Visualization for machine learning. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Xenopoulos, P., Nonato, L. G., & Silva, C. (2022). Visualization for machine learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
NLM
Xenopoulos P, Nonato LG, Silva C. Visualization for machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
Vancouver
Xenopoulos P, Nonato LG, Silva C. Visualization for machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
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Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals (2022)
Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Andrade, Fernando Roberto Hebeler; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Grande, Robson E. De ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DESEMPENHO, POPULAÇÕES ANIMAIS, RODOVIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Andrade, F. R. H., Rocha Filho, G. P., Grande, R. E. D., & Meneguette, R. I. (2022). Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Andrade FRH, Rocha Filho GP, Grande RED, Meneguette RI. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Andrade FRH, Rocha Filho GP, Grande RED, Meneguette RI. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
Trabalho de evento
CityHub: a library for urban data integration (2022)
Salinas, Karelia Alexandra Vilca ; Gonçalves, Thales; Barella, Victor Hugo ; Vieira, Thales ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, FERRAMENTAS, VISUALIZAÇÃO, ZONA URBANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALINAS, Karelia Alexandra Vilca et al. CityHub: a library for urban data integration. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Salinas, K. A. V., Gonçalves, T., Barella, V. H., Vieira, T., & Nonato, L. G. (2022). CityHub: a library for urban data integration. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775
NLM
Salinas KAV, Gonçalves T, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. CityHub: a library for urban data integration [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775
Vancouver
Salinas KAV, Gonçalves T, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. CityHub: a library for urban data integration [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775
Trabalho de evento
Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids (2022)
Quispe, Filomen Incahuanaco ; Paiva, Afonso
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, SUPERFÍCIES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUISPE, Filomen Incahuanaco e PAIVA, Afonso. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Quispe, F. I., & Paiva, A. (2022). Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770
NLM
Quispe FI, Paiva A. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770
Vancouver
Quispe FI, Paiva A. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770
Trabalho de evento
Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond (2021)
Ponti, Moacir Antonelli ; Santos, Fernando Pereira dos ; Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz ; Cavallari, Gabriel Biscaro
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PONTI, Moacir Antonelli et al. Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Ponti, M. A., Santos, F. P. dos, Ribeiro, L. S. F., & Cavallari, G. B. (2021). Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011
NLM
Ponti MA, Santos FP dos, Ribeiro LSF, Cavallari GB. Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011
Vancouver
Ponti MA, Santos FP dos, Ribeiro LSF, Cavallari GB. Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011
Trabalho de evento
Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack (2021)
Cavallari, Gabriel Biscaro; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAVALLARI, Gabriel Biscaro e PONTI, Moacir Antonelli. Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Cavallari, G. B., & Ponti, M. A. (2021). Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038
NLM
Cavallari GB, Ponti MA. Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038
Vancouver
Cavallari GB, Ponti MA. Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038
Trabalho de evento
Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs (2021)
Oliveira, Hugo ; Dias, Larissa de Oliveira Penteado ; Pimenta, José Luiz Maciel ; Ferraciolli, Suely Fazio ; Takahashi, Marcelo Straus ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: IME, FM
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Hugo et al. Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Oliveira, H., Dias, L. de O. P., Pimenta, J. L. M., Ferraciolli, S. F., Takahashi, M. S., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2021). Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025
NLM
Oliveira H, Dias L de OP, Pimenta JLM, Ferraciolli SF, Takahashi MS, Bloch I, César Júnior RM. Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025
Vancouver
Oliveira H, Dias L de OP, Pimenta JLM, Ferraciolli SF, Takahashi MS, Bloch I, César Júnior RM. Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025
Trabalho de evento
Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling (2021)
Santos, Fernando Pereira dos ; Thumé, Gabriela Salvador; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos e THUMÉ, Gabriela Salvador e PONTI, Moacir Antonelli. Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Santos, F. P. dos, Thumé, G. S., & Ponti, M. A. (2021). Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036
NLM
Santos FP dos, Thumé GS, Ponti MA. Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036
Vancouver
Santos FP dos, Thumé GS, Ponti MA. Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036
Trabalho de evento
DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content (2021)
Pocco, Ximena; Poco, Jorge ; Paula, Rogerio de; Nonato, Luis Gustavo ; Gomez-Nieto, Erick Mauricio
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POCCO, Ximena et al. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Pocco, X., Poco, J., Paula, R. de, Nonato, L. G., & Gomez-Nieto, E. M. (2021). DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
NLM
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Vancouver
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Trabalho de evento
Features transfer learning for image and video recognition tasks (2020)
Santos, Fernando Pereira dos ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos e PONTI, Moacir Antonelli. Features transfer learning for image and video recognition tasks. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Santos, F. P. dos, & Ponti, M. A. (2020). Features transfer learning for image and video recognition tasks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980
NLM
Santos FP dos, Ponti MA. Features transfer learning for image and video recognition tasks [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980
Vancouver
Santos FP dos, Ponti MA. Features transfer learning for image and video recognition tasks [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980

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