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  • Source: Scientific Reports. Unidades: IME, FFCLRP

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      CABRAL-PASSOS, Paulo Roberto et al. Response times are affected by mispredictions in a stochastic game. Scientific Reports, v. 14, n. artigo 8446, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58203-7. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Cabral-Passos, P. R., Galves, A., Garcia, J. E., & Vargas, C. D. (2024). Response times are affected by mispredictions in a stochastic game. Scientific Reports, 14( artigo 8446), 1-9. doi:10.1038/s41598-024-58203-7
    • NLM

      Cabral-Passos PR, Galves A, Garcia JE, Vargas CD. Response times are affected by mispredictions in a stochastic game [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( artigo 8446): 1-9.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58203-7
    • Vancouver

      Cabral-Passos PR, Galves A, Garcia JE, Vargas CD. Response times are affected by mispredictions in a stochastic game [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( artigo 8446): 1-9.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58203-7
  • Source: Scientific Reports. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, JOGOS DE COMPUTADOR

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    • ABNT

      HERNÁNDEZ, Noslen et al. Probabilistic prediction and context tree identification in the goalkeeper game. Scientific Reports, v. 14, n. artigo 15467, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66009-w. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Hernández, N., Galves, A., García, J. E., Gubitoso, M. D., & Vargas, C. D. (2024). Probabilistic prediction and context tree identification in the goalkeeper game. Scientific Reports, 14( artigo 15467), 1-18. doi:10.1038/s41598-024-66009-w
    • NLM

      Hernández N, Galves A, García JE, Gubitoso MD, Vargas CD. Probabilistic prediction and context tree identification in the goalkeeper game [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( artigo 15467): 1-18.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66009-w
    • Vancouver

      Hernández N, Galves A, García JE, Gubitoso MD, Vargas CD. Probabilistic prediction and context tree identification in the goalkeeper game [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( artigo 15467): 1-18.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66009-w
  • Source: Stochastic Processes and their Applications. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS, DESIGUALDADES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DE SANTIS, E. et al. Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons. Stochastic Processes and their Applications, v. 149, p. 224-247, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.03.016. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      De Santis, E., Galves, A., Nappo, G., & Piccioni, M. (2022). Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons. Stochastic Processes and their Applications, 149, 224-247. doi:10.1016/j.spa.2022.03.016
    • NLM

      De Santis E, Galves A, Nappo G, Piccioni M. Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2022 ; 149 224-247.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.03.016
    • Vancouver

      De Santis E, Galves A, Nappo G, Piccioni M. Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2022 ; 149 224-247.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.03.016
  • Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      GALVES, Antonio e LEONARDI, Florencia Graciela e OST, Guilherme. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. . Rio de Janeiro: Impa. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2022
    • APA

      Galves, A., Leonardi, F. G., & Ost, G. (2022). Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • NLM

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • Vancouver

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: NEURÔNIOS, REDES SOCIAIS, COMPORTAMENTO SOCIAL

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    • ABNT

      LAXA, Kádmo de Souza. Metastability in systems of interacting point processes with memory of variable length modeling social and neuronal networks. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30062022-150540/. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Laxa, K. de S. (2022). Metastability in systems of interacting point processes with memory of variable length modeling social and neuronal networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30062022-150540/
    • NLM

      Laxa K de S. Metastability in systems of interacting point processes with memory of variable length modeling social and neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30062022-150540/
    • Vancouver

      Laxa K de S. Metastability in systems of interacting point processes with memory of variable length modeling social and neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30062022-150540/
  • Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, SELEÇÃO DE MODELOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NAJMAN, Fernando Araujo. Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Najman, F. A. (2022). Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/
    • NLM

      Najman FA. Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/
    • Vancouver

      Najman FA. Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/
  • Source: Scientific Reports. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HERNÁNDEZ, Noslen et al. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports, v. 11, n. art. 3520, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Hernández, N., Duarte, A., Ost, G., Fraiman, R., Galves, A., & Vargas, C. D. (2021). Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports, 11( art. 3520), 1-15. doi:10.1038/s41598-021-83119-x
    • NLM

      Hernández N, Duarte A, Ost G, Fraiman R, Galves A, Vargas CD. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( art. 3520): 1-15.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x
    • Vancouver

      Hernández N, Duarte A, Ost G, Fraiman R, Galves A, Vargas CD. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( art. 3520): 1-15.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x
  • Source: Neural Plasticity. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RANGEL, Maria Luíza et al. Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand. Neural Plasticity, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2021/6649135. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Rangel, M. L., Souza, L., Rodrigues, E. de C., Oliveira, J. M., Miranda, M. F., Galves, A., & Vargas, C. D. (2021). Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand. Neural Plasticity, 1-10. doi:10.1155/2021/6649135
    • NLM

      Rangel ML, Souza L, Rodrigues E de C, Oliveira JM, Miranda MF, Galves A, Vargas CD. Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand [Internet]. Neural Plasticity. 2021 ; 1-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2021/6649135
    • Vancouver

      Rangel ML, Souza L, Rodrigues E de C, Oliveira JM, Miranda MF, Galves A, Vargas CD. Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand [Internet]. Neural Plasticity. 2021 ; 1-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2021/6649135
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ANDRE, Morgan Florian Thibault. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Andre, M. F. T. (2020). Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/
    • NLM

      Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/
    • Vancouver

      Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: NEURÔNIOS, SINAPSE, ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio et al. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation. Journal of Statistical Physics, v. 178, n. 4, p. 869-892, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Galves, A., Löcherbach, E., Pouzat, C., & Presutti, E. (2020). A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation. Journal of Statistical Physics, 178( 4), 869-892. doi:10.1007/s10955-019-02467-1
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C, Presutti E. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2020 ; 178( 4): 869-892.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C, Presutti E. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2020 ; 178( 4): 869-892.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1
  • Source: Bernoulli. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Aline et al. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, v. 25, n. 1, p. 771-792, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3150/17-bej1006. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Duarte, A., Galves, A., Löcherbach, E., & Ost, G. (2019). Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, 25( 1), 771-792. doi:10.3150/17-bej1006
    • NLM

      Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006
    • Vancouver

      Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006
  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Aline et al. Retrieving a context tree from EEG data. Mathematics, v. 7, n. 5, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math7050427. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Duarte, A., Fraiman, R., Galves, A., Ost, G., & Vargas, C. D. (2019). Retrieving a context tree from EEG data. Mathematics, 7( 5), 1-13. doi:10.3390/math7050427
    • NLM

      Duarte A, Fraiman R, Galves A, Ost G, Vargas CD. Retrieving a context tree from EEG data [Internet]. Mathematics. 2019 ; 7( 5): 1-13.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math7050427
    • Vancouver

      Duarte A, Fraiman R, Galves A, Ost G, Vargas CD. Retrieving a context tree from EEG data [Internet]. Mathematics. 2019 ; 7( 5): 1-13.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math7050427
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASSANDRO, Marzio e GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, E. Information transmission and criticality in the contact process. Journal of Statistical Physics, v. 168, n. 6, p. 1180-1190, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Cassandro, M., Galves, A., & Löcherbach, E. (2017). Information transmission and criticality in the contact process. Journal of Statistical Physics, 168( 6), 1180-1190. doi:10.1007/s10955-017-1854-3
    • NLM

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Information transmission and criticality in the contact process [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2017 ; 168( 6): 1180-1190.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3
    • Vancouver

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Information transmission and criticality in the contact process [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2017 ; 168( 6): 1180-1190.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3
  • Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, BIOMATEMÁTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Aline. Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Duarte, A. (2015). Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/
    • NLM

      Duarte A. Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/
    • Vancouver

      Duarte A. Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV, SISTEMAS MARKOVIANOS DE PARTÍCULAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AGUIAR, Guilherme Ost de. Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Aguiar, G. O. de. (2015). Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/
    • NLM

      Aguiar GO de. Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/
    • Vancouver

      Aguiar GO de. Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE RENOVAÇÃO MARKOVIANO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YAGINUMA, Karina Yuriko. Modelagem estocática de uma população de neurônios. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Yaginuma, K. Y. (2014). Modelagem estocática de uma população de neurônios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046
    • NLM

      Yaginuma KY. Modelagem estocática de uma população de neurônios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046
    • Vancouver

      Yaginuma KY. Modelagem estocática de uma população de neurônios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets. Journal of Statistical Physics, v. 151, n. 5, p. 896-921, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Galves, A., & Löcherbach, E. (2013). Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets. Journal of Statistical Physics, 151( 5), 896-921. doi:10.1007/s10955-013-0733-9
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2013 ; 151( 5): 896-921.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2013 ; 151( 5): 896-921.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva e ORLANDI, Enza. Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations. Journal of Statistical Physics, v. 138, n. 1-3, p. 476-495, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-009-9881-3. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Galves, A., Löcherbach, E., & Orlandi, E. (2010). Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations. Journal of Statistical Physics, 138( 1-3), 476-495. doi:10.1007/s10955-009-9881-3
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E, Orlandi E. Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 138( 1-3): 476-495.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-009-9881-3
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E, Orlandi E. Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 138( 1-3): 476-495.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-009-9881-3
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      GALVES, Antonio e GARCIA, Nancy Lopes e PRIEUR, Clémentine. Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order. Journal of Statistical Physics, v. 141, n. 4, p. 669-682, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-010-0071-0. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Galves, A., Garcia, N. L., & Prieur, C. (2010). Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order. Journal of Statistical Physics, 141( 4), 669-682. doi:10.1007/s10955-010-0071-0
    • NLM

      Galves A, Garcia NL, Prieur C. Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 141( 4): 669-682.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-010-0071-0
    • Vancouver

      Galves A, Garcia NL, Prieur C. Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 141( 4): 669-682.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-010-0071-0
  • Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALLO, Alexsandro Giacomo Grimbert. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/. Acesso em: 10 ago. 2024.
    • APA

      Gallo, A. G. G. (2009). Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/
    • NLM

      Gallo AGG. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado [Internet]. 2009 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/
    • Vancouver

      Gallo AGG. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado [Internet]. 2009 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/

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