Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons (2020)
- Authors:
- Autor USP: ANDRE, MORGAN FLORIAN THIBAULT - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; REDES NEURAIS
- Keywords: Interacting particle systems; Metaestabilidade; Metastability; Modelos estocásticos de redes de neurônios biológicos; Neural networks; Phase transition; Sistemas de partículas em interação; Stochastic models; Transição de fase
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Nessa tese, estudamos um sistema estocástico em tempo continuo de neurônios gerando disparos, do ponto de vista dos fenômenos de transição de fase e de metaestabilidade, usando conceitos matemáticos e técnicas emprestado da física estatística
- Imprenta:
- Data da defesa: 13.11.2020
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ABNT
ANDRE, Morgan Florian Thibault. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/. Acesso em: 23 jul. 2024. -
APA
Andre, M. F. T. (2020). Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/ -
NLM
Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/ -
Vancouver
Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/
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