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  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, TEORIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

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    • ABNT

      ROLLIER, Michiel et al. A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 140, n. Ja 2025, p. 108362-1-108362-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Rollier, M., Zielinski, K. M. C., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 140( Ja 2025), 108362-1-108362-31. doi:10.1016/j.cnsns.2024.108362
    • NLM

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362
    • Vancouver

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130
    • NLM

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
  • Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA

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    • ABNT

      BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
    • NLM

      Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
    • Vancouver

      Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS

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    • ABNT

      TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
    • NLM

      Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
    • Vancouver

      Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
  • Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
    • NLM

      Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
    • Vancouver

      Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
    • NLM

      Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
    • Vancouver

      Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
  • Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS

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    • ABNT

      RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
    • NLM

      Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
    • Vancouver

      Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
    • NLM

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
    • Vancouver

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
  • Source: Multidimensional Systems and Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, 30( 3), 1171-1186. doi:10.1007/s11045-018-0600-6
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
  • Source: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: PERIÓDICOS CIENTÍFICOS, INTERDISCIPLINARIDADE, CIENTOMETRIA, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, F. N. et al. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields. Journal of Informetrics, v. 7, n. 2, p. 469-477, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.007. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Silva, F. N., Rodrigues, F. A., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2013). Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields. Journal of Informetrics, 7( 2), 469-477. doi:10.1016/j.joi.2013.01.007
    • NLM

      Silva FN, Rodrigues FA, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields [Internet]. Journal of Informetrics. 2013 ; 7( 2): 469-477.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.007
    • Vancouver

      Silva FN, Rodrigues FA, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields [Internet]. Journal of Informetrics. 2013 ; 7( 2): 469-477.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.007
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ASSOCIATIVOS, PALAVRA (CLASSIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts. Physica A, v. 391, n. 18, p. 4406-4419, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.04.011. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts. Physica A, 391( 18), 4406-4419. doi:10.1016/j.physa.2012.04.011
    • NLM

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 18): 4406-4419.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.04.011
    • Vancouver

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 18): 4406-4419.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.04.011
  • Source: Scientometrics. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers. Scientometrics, v. 91, n. 3, p. 827-842, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-012-0630-z. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers. Scientometrics, 91( 3), 827-842. doi:10.1007/s11192-012-0630-z
    • NLM

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers [Internet]. Scientometrics. 2012 ; 91( 3): 827-842.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-012-0630-z
    • Vancouver

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers [Internet]. Scientometrics. 2012 ; 91( 3): 827-842.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-012-0630-z
  • Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency. Physica A, v. 391, n. 4, p. 1855-1864, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency. Physica A, 391( 4), 1855-1864. doi:10.1016/j.physa.2011.10.015
    • NLM

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 4): 1855-1864.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015
    • Vancouver

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 4): 1855-1864.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015
  • Source: Journal of Informetrics. Unidade: IFSC

    Subjects: CIENTOMETRIA, REDES COMPLEXAS, INDICADORES CIENTÍFICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index. Journal of Informetrics, v. 6, n. 3, p. 427-434, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2012.02.005. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index. Journal of Informetrics, 6( 3), 427-434. doi:10.1016/j.joi.2012.02.005
    • NLM

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index [Internet]. Journal of Informetrics. 2012 ; 6( 3): 427-434.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2012.02.005
    • Vancouver

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index [Internet]. Journal of Informetrics. 2012 ; 6( 3): 427-434.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2012.02.005
  • Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation. Physica A, v. 390, p. 131-142, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, Pardo, T. A. S., Antiqueira, L., & Costa, L. da F. (2011). Using metrics from complex networks to evaluate machine translation. Physica A, 390, 131-142. doi:10.1016/j.physa.2010.08.052
    • NLM

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Antiqueira L, Costa L da F. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation [Internet]. Physica A. 2011 ; 390 131-142.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052
    • Vancouver

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Antiqueira L, Costa L da F. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation [Internet]. Physica A. 2011 ; 390 131-142.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, LABIRINTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths. Physica A, v. No 2011, p. 4673-4683, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.06.079. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2011). On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths. Physica A, No 2011, 4673-4683. doi:10.1016/j.physa.2011.06.079
    • NLM

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths [Internet]. Physica A. 2011 ; No 2011 4673-4683.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.06.079
    • Vancouver

      Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths [Internet]. Physica A. 2011 ; No 2011 4673-4683.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.06.079

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