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Dissertação (Mestrado)
Simulação das necessidades hídricas e produtividade da cultura da soja no MATOPIBA (2022)
Bordignon, Álex Júnior Zanchet; Folegatti, Marcos Vinicius (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGROCLIMATOLOGIA, ÁGUA DO SOLO, BALANÇO HÍDRICO, MODELAGEM DE DADOS, SOJA, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
BORDIGNON, Álex Júnior Zanchet. Simulação das necessidades hídricas e produtividade da cultura da soja no MATOPIBA. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112022-121246/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Bordignon, Á. J. Z. (2022). Simulação das necessidades hídricas e produtividade da cultura da soja no MATOPIBA (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112022-121246/
NLM
Bordignon ÁJZ. Simulação das necessidades hídricas e produtividade da cultura da soja no MATOPIBA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112022-121246/
Vancouver
Bordignon ÁJZ. Simulação das necessidades hídricas e produtividade da cultura da soja no MATOPIBA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09112022-121246/
Tese (Doutorado)
Landscape Information Modeling: um conceito para projetos de paisagens multifuncionais (2022)
Sandre, Adriana Afonso; Pellegrino, Paulo Renato Mesquita (Orientador)
Unidade: FAU
Subjects: PAISAGEM, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, ESPAÇOS VERDES, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
SANDRE, Adriana Afonso. Landscape Information Modeling: um conceito para projetos de paisagens multifuncionais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16135/tde-05042023-160642/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Sandre, A. A. (2022). Landscape Information Modeling: um conceito para projetos de paisagens multifuncionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16135/tde-05042023-160642/
NLM
Sandre AA. Landscape Information Modeling: um conceito para projetos de paisagens multifuncionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16135/tde-05042023-160642/
Vancouver
Sandre AA. Landscape Information Modeling: um conceito para projetos de paisagens multifuncionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16135/tde-05042023-160642/
Artigo de periodico
Estimativa de evapotranspiração real em bacias hidrográficas do cerrado brasileiro (2022)
Martins, Alécio Perini ; Galvani, Emerson
Source: Boletim Goiano de Geografia. Unidade: FFLCH
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, GEOPROCESSAMENTO, USO DO SOLO
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ABNT
MARTINS, Alécio Perini e GALVANI, Emerson. Estimativa de evapotranspiração real em bacias hidrográficas do cerrado brasileiro. Boletim Goiano de Geografia, v. 42, p. [25 ], 2022Tradução . . Disponível em: https://biblio.fflch.usp.br/Galvani_E_3152556_EstimativaDeEvapotranspiracaoRealEmBaciasHidrograficasDoCerradoBrasileiro.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Martins, A. P., & Galvani, E. (2022). Estimativa de evapotranspiração real em bacias hidrográficas do cerrado brasileiro. Boletim Goiano de Geografia, 42, [25 ]. doi:10.5216/bgg.v42.62402
NLM
Martins AP, Galvani E. Estimativa de evapotranspiração real em bacias hidrográficas do cerrado brasileiro [Internet]. Boletim Goiano de Geografia. 2022 ; 42 [25 ].[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://biblio.fflch.usp.br/Galvani_E_3152556_EstimativaDeEvapotranspiracaoRealEmBaciasHidrograficasDoCerradoBrasileiro.pdf
Vancouver
Martins AP, Galvani E. Estimativa de evapotranspiração real em bacias hidrográficas do cerrado brasileiro [Internet]. Boletim Goiano de Geografia. 2022 ; 42 [25 ].[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://biblio.fflch.usp.br/Galvani_E_3152556_EstimativaDeEvapotranspiracaoRealEmBaciasHidrograficasDoCerradoBrasileiro.pdf
Artigo de periodico
Revisiting agglomerative clustering (2022)
Tokuda, Eric Keiji ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
NLM
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Vancouver
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Artigo de periodico
Assimilating leaf area index data into a sugarcane process-based crop model for improving yield estimation (2022)
Fattori Junior, Izael Martins ; Vianna, Murilo dos Santos; Marin, Fábio Ricardo
Source: European Journal of Agronomy. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
FATTORI JUNIOR, Izael Martins e VIANNA, Murilo dos Santos e MARIN, Fábio Ricardo. Assimilating leaf area index data into a sugarcane process-based crop model for improving yield estimation. European Journal of Agronomy, v. 136, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eja.2022.126501. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Fattori Junior, I. M., Vianna, M. dos S., & Marin, F. R. (2022). Assimilating leaf area index data into a sugarcane process-based crop model for improving yield estimation. European Journal of Agronomy, 136, 1-13. doi:10.1016/j.eja.2022.126501
NLM
Fattori Junior IM, Vianna M dos S, Marin FR. Assimilating leaf area index data into a sugarcane process-based crop model for improving yield estimation [Internet]. European Journal of Agronomy. 2022 ; 136 1-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2022.126501
Vancouver
Fattori Junior IM, Vianna M dos S, Marin FR. Assimilating leaf area index data into a sugarcane process-based crop model for improving yield estimation [Internet]. European Journal of Agronomy. 2022 ; 136 1-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2022.126501
Artigo de periodico
Developing an operational framework to diagnose yield gaps in commercial sugarcane mills (2022)
Gasparotto, Leticia Gonçalves ; Rosa, Juliano Mantellatto ; Grassini, Patricio; Marin, Fábio Ricardo
Source: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, FRAMEWORKS, MODELAGEM DE DADOS, PERDAS AGRÍCOLAS, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, USINA AÇUCAREIRA
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ABNT
GASPAROTTO, Leticia Gonçalves et al. Developing an operational framework to diagnose yield gaps in commercial sugarcane mills. Field Crops Research, v. 278, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108433. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Gasparotto, L. G., Rosa, J. M., Grassini, P., & Marin, F. R. (2022). Developing an operational framework to diagnose yield gaps in commercial sugarcane mills. Field Crops Research, 278, 1-9. doi:10.1016/j.fcr.2022.108433
NLM
Gasparotto LG, Rosa JM, Grassini P, Marin FR. Developing an operational framework to diagnose yield gaps in commercial sugarcane mills [Internet]. Field Crops Research. 2022 ; 278 1-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108433
Vancouver
Gasparotto LG, Rosa JM, Grassini P, Marin FR. Developing an operational framework to diagnose yield gaps in commercial sugarcane mills [Internet]. Field Crops Research. 2022 ; 278 1-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108433
Artigo de periodico
The effects of personalized gamification on students' flow experience, motivation, and enjoyment (2022)
Santos, Wilk Oliveira dos ; Hamari, Juho ; Santana, Sivaldo Joaquim de ; Toda, Armando Maciel ; Palomino, Paula Toledo ; Vassileva, Julita ; Isotani, Seiji
Source: Smart Learning Environments. Unidade: ICMC
Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, EDUCAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Wilk Oliveira dos et al. The effects of personalized gamification on students' flow experience, motivation, and enjoyment. Smart Learning Environments, v. 9, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40561-022-00194-x. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Santos, W. O. dos, Hamari, J., Santana, S. J. de, Toda, A. M., Palomino, P. T., Vassileva, J., & Isotani, S. (2022). The effects of personalized gamification on students' flow experience, motivation, and enjoyment. Smart Learning Environments, 9, 1-26. doi:10.1186/s40561-022-00194-x
NLM
Santos WO dos, Hamari J, Santana SJ de, Toda AM, Palomino PT, Vassileva J, Isotani S. The effects of personalized gamification on students' flow experience, motivation, and enjoyment [Internet]. Smart Learning Environments. 2022 ; 9 1-26.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40561-022-00194-x
Vancouver
Santos WO dos, Hamari J, Santana SJ de, Toda AM, Palomino PT, Vassileva J, Isotani S. The effects of personalized gamification on students' flow experience, motivation, and enjoyment [Internet]. Smart Learning Environments. 2022 ; 9 1-26.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40561-022-00194-x
Dissertação (Mestrado)
A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (2022)
Moreira, Diogo Barboza; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, COLETA DE DADOS, MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, PROBABILIDADE, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES
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ABNT
MOREIRA, Diogo Barboza. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Moreira, D. B. (2022). A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
NLM
Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
Vancouver
Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
Tese (Doutorado)
Aproveitamento de resíduos de colheita florestal para cogeração de energia em uma empresa localizada no estado do Paraná (2022)
Pacheco, João Maurício; Coelho, Suani Teixeira (Orientador)
Unidade: BIOENERGIA
Subjects: BIOENERGIA, CAVACOS, MADEIRA, MODELAGEM DE DADOS, REFLORESTAMENTO, RESÍDUOS FLORESTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PACHECO, João Maurício. Aproveitamento de resíduos de colheita florestal para cogeração de energia em uma empresa localizada no estado do Paraná. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/105/105131/tde-09052022-164412/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pacheco, J. M. (2022). Aproveitamento de resíduos de colheita florestal para cogeração de energia em uma empresa localizada no estado do Paraná (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/105/105131/tde-09052022-164412/
NLM
Pacheco JM. Aproveitamento de resíduos de colheita florestal para cogeração de energia em uma empresa localizada no estado do Paraná [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/105/105131/tde-09052022-164412/
Vancouver
Pacheco JM. Aproveitamento de resíduos de colheita florestal para cogeração de energia em uma empresa localizada no estado do Paraná [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/105/105131/tde-09052022-164412/
Artigo de periodico
Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil (2022)
Souza, Rafael de Freitas ; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Haddad, Michel Ferreira Cardia; Corrêa, Hamilton Luiz
Source: International Journal of Mathematics in Operational Research. Unidades: FEARP, FEA
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, COVID-19, PAÍSES EM DESENVOLVIMENTO
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ABNT
SOUZA, Rafael de Freitas et al. Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research, v. 21, n. 3, p. 321-337, 2022Tradução . . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Souza, R. de F., Fávero, L. P. L., Haddad, M. F. C., & Corrêa, H. L. (2022). Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research, 21( 3), 321-337. doi:10.1504/IJMOR.2022.122218
NLM
Souza R de F, Fávero LPL, Haddad MFC, Corrêa HL. Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research. 2022 ; 21( 3): 321-337.[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Souza R de F, Fávero LPL, Haddad MFC, Corrêa HL. Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research. 2022 ; 21( 3): 321-337.[citado 2024 nov. 14 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Parameter estimation in dynamic metabolic models applying a surrogate approximation (2022)
Oliveira, Rafael David de ; Procópio, Dielle Pierotti ; Basso, Thiago Olitta ; Carrillo Le Roux, Galo Antonio
Source: Computer Aided Chemical Engineering. Conference titles: European Symposium on Computer Aided Process Engineering. Unidades: EP, IQ
Subjects: METABOLISMO, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
OLIVEIRA, Rafael David de et al. Parameter estimation in dynamic metabolic models applying a surrogate approximation. Computer Aided Chemical Engineering. Amsterdam: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-95879-0.50036-9. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2022
APA
Oliveira, R. D. de, Procópio, D. P., Basso, T. O., & Carrillo Le Roux, G. A. (2022). Parameter estimation in dynamic metabolic models applying a surrogate approximation. Computer Aided Chemical Engineering. Amsterdam: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/B978-0-323-95879-0.50036-9
NLM
Oliveira RD de, Procópio DP, Basso TO, Carrillo Le Roux GA. Parameter estimation in dynamic metabolic models applying a surrogate approximation [Internet]. Computer Aided Chemical Engineering. 2022 ; 51 211-216.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-95879-0.50036-9
Vancouver
Oliveira RD de, Procópio DP, Basso TO, Carrillo Le Roux GA. Parameter estimation in dynamic metabolic models applying a surrogate approximation [Internet]. Computer Aided Chemical Engineering. 2022 ; 51 211-216.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-95879-0.50036-9
Artigo de periodico
Testing the Model Efficiency of HYDRUS 2D/3D Under Desert Conditions for Water Content and Pore Electrical Conductivity: a Case Study in an Olive Orchard (2022)
Faúndez Urbina, Carlos; Kremer Fariña, Cristian; Garrido Salinas, Marco; Aponte, Humberto; Miranda, Jarbas Honorio de ; Seguel Seguel, Oscar
Source: Journal of Soil Science and Plant Nutrition. Unidade: ESALQ
Subjects: AZEITONA, CONDUTIVIDADE ELÉTRICA, CRISE HÍDRICA, DEFICIT HÍDRICO, IRRIGAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, SALINIDADE DO SOLO, SOLO ÁRIDO, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAÚNDEZ URBINA, Carlos et al. Testing the Model Efficiency of HYDRUS 2D/3D Under Desert Conditions for Water Content and Pore Electrical Conductivity: a Case Study in an Olive Orchard. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42729-022-00777-0. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Faúndez Urbina, C., Kremer Fariña, C., Garrido Salinas, M., Aponte, H., Miranda, J. H. de, & Seguel Seguel, O. (2022). Testing the Model Efficiency of HYDRUS 2D/3D Under Desert Conditions for Water Content and Pore Electrical Conductivity: a Case Study in an Olive Orchard. Journal of Soil Science and Plant Nutrition. doi:10.1007/s42729-022-00777-0
NLM
Faúndez Urbina C, Kremer Fariña C, Garrido Salinas M, Aponte H, Miranda JH de, Seguel Seguel O. Testing the Model Efficiency of HYDRUS 2D/3D Under Desert Conditions for Water Content and Pore Electrical Conductivity: a Case Study in an Olive Orchard [Internet]. Journal of Soil Science and Plant Nutrition. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42729-022-00777-0
Vancouver
Faúndez Urbina C, Kremer Fariña C, Garrido Salinas M, Aponte H, Miranda JH de, Seguel Seguel O. Testing the Model Efficiency of HYDRUS 2D/3D Under Desert Conditions for Water Content and Pore Electrical Conductivity: a Case Study in an Olive Orchard [Internet]. Journal of Soil Science and Plant Nutrition. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42729-022-00777-0
Artigo de periodico
A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data (2022)
Bertoli, Wesley; Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto
Source: Analytics. Unidade: FMRP
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELAGEM DE DADOS, MODELOS NÃO LINEARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTOLI, Wesley e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data. Analytics, v. 1, n. 1, p. 15-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/analytics1010002. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Bertoli, W., Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2022). A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data. Analytics, 1( 1), 15-26. doi:10.3390/analytics1010002
NLM
Bertoli W, Oliveira RP de, Achcar JA. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data [Internet]. Analytics. 2022 ; 1( 1): 15-26.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/analytics1010002
Vancouver
Bertoli W, Oliveira RP de, Achcar JA. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data [Internet]. Analytics. 2022 ; 1( 1): 15-26.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/analytics1010002
Artigo de periodico
Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity (2022)
Rios, Ricardo Araújo ; Rios, Tatiane Nogueira; Palma, Gabriel Rodrigues ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIODIVERSIDADE, FLORESTAS TROPICAIS, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, v. 34, p. 327-354, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Rios, R. A., Rios, T. N., Palma, G. R., & Mello, R. F. de. (2022). Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 34, 327-354. doi:10.1080/0952813X.2021.1871972
NLM
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972
Vancouver
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972
Artigo de periodico
Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment (2022)
Vianna, Murilo S ; Williams, Karina W ; Littleton, Emma W ; Cabral, Osvaldo ; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino ; De Jong van Lier, Quirijn ; Marthews, Toby R ; Hayman, Garry ; Zeri, Marcelo ; Cuadra, Santiago V ; Challinor, Andrew J ; Marin, Fabio Ricardo ; Galdos, Marcelo V
Source: GCB Bioenergy. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: BIOENERGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, MODELAGEM DE DADOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
VIANNA, Murilo S et al. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. GCB Bioenergy, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/gcbb.12989. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Vianna, M. S., Williams, K. W., Littleton, E. W., Cabral, O., Cerri, C. E. P., De Jong van Lier, Q., et al. (2022). Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. GCB Bioenergy, 1-20. doi:10.1111/gcbb.12989
NLM
Vianna MS, Williams KW, Littleton EW, Cabral O, Cerri CEP, De Jong van Lier Q, Marthews TR, Hayman G, Zeri M, Cuadra SV, Challinor AJ, Marin FR, Galdos MV. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment [Internet]. GCB Bioenergy. 2022 ; 1-20.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gcbb.12989
Vancouver
Vianna MS, Williams KW, Littleton EW, Cabral O, Cerri CEP, De Jong van Lier Q, Marthews TR, Hayman G, Zeri M, Cuadra SV, Challinor AJ, Marin FR, Galdos MV. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment [Internet]. GCB Bioenergy. 2022 ; 1-20.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gcbb.12989
Curadoria
Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE (2022)
Fontanari, José Fernando
Unidade: IFSC
Subjects: ECOLOGIA, POPULAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTANARI, José Fernando. Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. . Torino: Università degli Studi di Torino. . Acesso em: 14 nov. 2024. , 2022
APA
Fontanari, J. F. (2022). Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. Torino: Università degli Studi di Torino.
NLM
Fontanari JF. Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Fontanari JF. Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Tese (Doutorado)
Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning (2022)
Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA, MAPEAMENTO DO SOLO, MODELAGEM DE DADOS, PLANEJAMENTO AMBIENTAL, REDES DE DRENAGEM, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO HIDROMÓRFICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Mello, F. A. de O. (2022). Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
NLM
Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
Vancouver
Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
Trabalho de evento
Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros (2022)
Pires, Rodrigo Cristiano; Andrade, Herlandí de Souza ; Duarte, Ana Carolina Ribeiro; Borges, Dalton
Source: Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep. Unidade: EEL
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, MODELAGEM DE DADOS, COVID-19, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIRES, Rodrigo Cristiano et al. Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros. 2022, Anais.. Foz do Iguaçú-Pr: ENEGEP, 2022. p. 1-15. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pires, R. C., Andrade, H. de S., Duarte, A. C. R., & Borges, D. (2022). Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros. In Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep (p. 1-15). Foz do Iguaçú-Pr: ENEGEP. doi:10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276
NLM
Pires RC, Andrade H de S, Duarte ACR, Borges D. Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros [Internet]. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep. 2022 ;1-15.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276
Vancouver
Pires RC, Andrade H de S, Duarte ACR, Borges D. Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros [Internet]. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep. 2022 ;1-15.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276
Artigo de periodico
The estimated burden of ultra-processed foods on cardiovascular disease outcomes in Brazil: A modeling study (2022)
Nilson, Eduardo Augusto Fernandes ; Ferrari, Gerson ; Louzada, Maria Laura da Costa ; Levy, Renata Bertazzi ; Monteiro, Carlos Augusto ; Rezende, Leandro Fórnias Machado de
Source: Frontiers in Nutrition. Unidades: FSP, FM
Subjects: ALIMENTOS INDUSTRIALIZADOS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, INCIDÊNCIA, MORTALIDADE, MODELAGEM DE DADOS, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NILSON, Eduardo Augusto Fernandes et al. The estimated burden of ultra-processed foods on cardiovascular disease outcomes in Brazil: A modeling study. Frontiers in Nutrition, v. 9, p. [9], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnut.2022.1043620. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Nilson, E. A. F., Ferrari, G., Louzada, M. L. da C., Levy, R. B., Monteiro, C. A., & Rezende, L. F. M. de. (2022). The estimated burden of ultra-processed foods on cardiovascular disease outcomes in Brazil: A modeling study. Frontiers in Nutrition, 9, [9]. doi:10.3389/fnut.2022.1043620
NLM
Nilson EAF, Ferrari G, Louzada ML da C, Levy RB, Monteiro CA, Rezende LFM de. The estimated burden of ultra-processed foods on cardiovascular disease outcomes in Brazil: A modeling study [Internet]. Frontiers in Nutrition. 2022 ;9 [9].[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnut.2022.1043620
Vancouver
Nilson EAF, Ferrari G, Louzada ML da C, Levy RB, Monteiro CA, Rezende LFM de. The estimated burden of ultra-processed foods on cardiovascular disease outcomes in Brazil: A modeling study [Internet]. Frontiers in Nutrition. 2022 ;9 [9].[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnut.2022.1043620
Artigo de periodico
Modelo para estimativa do rendimento de culturas irrigadas baseado no balanço hídrico sequencial: Apresentação e aplicação (2022)
Jacomazzi, Marco Antonio; Frizzone, José Antonio ; Ramirez, Asdrubal Jesus Farias ; Pizzani, Maria Alejandra Moreno; Johansson, Fabio Tomasella; Duarte, Sergio Nascimento
Source: Irriga. Unidade: ESALQ
Subjects: ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO, BALANÇO HÍDRICO, CULTIVO IRRIGADO, IRRIGAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JACOMAZZI, Marco Antonio et al. Modelo para estimativa do rendimento de culturas irrigadas baseado no balanço hídrico sequencial: Apresentação e aplicação. Irriga, v. 27, n. 4, p. 806-824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15809/irriga.2022v27n4p806-824. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Jacomazzi, M. A., Frizzone, J. A., Ramirez, A. J. F., Pizzani, M. A. M., Johansson, F. T., & Duarte, S. N. (2022). Modelo para estimativa do rendimento de culturas irrigadas baseado no balanço hídrico sequencial: Apresentação e aplicação. Irriga, 27( 4), 806-824. doi:10.15809/irriga.2022v27n4p806-824
NLM
Jacomazzi MA, Frizzone JA, Ramirez AJF, Pizzani MAM, Johansson FT, Duarte SN. Modelo para estimativa do rendimento de culturas irrigadas baseado no balanço hídrico sequencial: Apresentação e aplicação [Internet]. Irriga. 2022 ; 27( 4): 806-824.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.15809/irriga.2022v27n4p806-824
Vancouver
Jacomazzi MA, Frizzone JA, Ramirez AJF, Pizzani MAM, Johansson FT, Duarte SN. Modelo para estimativa do rendimento de culturas irrigadas baseado no balanço hídrico sequencial: Apresentação e aplicação [Internet]. Irriga. 2022 ; 27( 4): 806-824.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.15809/irriga.2022v27n4p806-824

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