A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data (2022)
- Authors:
- Autor USP: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.3390/analytics1010002
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; MODELAGEM DE DADOS; MODELOS NÃO LINEARES
- Keywords: Bayesian inference; Non-linear data; Non-linear regression modeling; Polynomial models; Semiparametric models
- Language: Inglês
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- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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ABNT
BERTOLI, Wesley e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data. Analytics, v. 1, n. 1, p. 15-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/analytics1010002. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Bertoli, W., Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2022). A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data. Analytics, 1( 1), 15-26. doi:10.3390/analytics1010002 -
NLM
Bertoli W, Oliveira RP de, Achcar JA. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data [Internet]. Analytics. 2022 ; 1( 1): 15-26.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/analytics1010002 -
Vancouver
Bertoli W, Oliveira RP de, Achcar JA. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data [Internet]. Analytics. 2022 ; 1( 1): 15-26.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/analytics1010002 - O perfil do trabalhador e sua relação com a ocorrência de atos inseguros:: o caso de maquinistas de trens de uma empresa de logística
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