Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC ; PALMA, GABRIEL RODRIGUES - ESALQ
- Unidades: ICMC; ESALQ
- DOI: 10.1080/0952813X.2021.1871972
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIODIVERSIDADE; FLORESTAS TROPICAIS; MODELAGEM DE DADOS
- Keywords: Brazilian biodiversity; machine learning; data modelling; forest dataset
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence
- ISSN: 0952-813X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n; 2, p. 327-354, 2022
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- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão: submittedVersion
- Licença: other-oa
- Evidência: deprecated
- Status do Acesso Aberto: green
-
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, v. 34, p. 327-354, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Rios, R. A., Rios, T. N., Palma, G. R., & Mello, R. F. de. (2022). Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 34, 327-354. doi:10.1080/0952813X.2021.1871972 -
NLM
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972 -
Vancouver
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972 - A novel approach to quantify novelty levels applied on ubiquitous music distribution
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