Data clustering using topological features (2014)
- Authors:
- Autor USP: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2014.71
- Subjects: REDES NEURAIS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE; SISTEMAS DINÂMICOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Conference Publishing Services
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2014
- ISBN: 9781479956180
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Data clustering using topological features. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71. Acesso em: 06 fev. 2026. -
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). Data clustering using topological features. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.71 -
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71 -
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71 - A novel approach to quantify novelty levels applied on ubiquitous music distribution
- Prediction of dynamical, nonlinear, and unstable process behavior
- Exploring load balancing concepts, techniques, algorithms and performance evaluation
- Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis
- Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues
- Data stream dynamic clustering supported by Markov chain isomorphisms
- TsViz Project: a tweet-based mining tool
- Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters
- Jsp, servlets e j2ee
- Emprego de banco de filtros e do teorema de imersão de takens em padrões espaciais para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2014.71 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
