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  • Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
    • NLM

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
    • Vancouver

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
    • NLM

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
    • Vancouver

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Pedro de Carvalho Braga Ilidio. On bipartite decision forests. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Silva, P. de C. B. I. (2024). On bipartite decision forests (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
    • NLM

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
    • Vancouver

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      CORRER, Guilherme Ilário. Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Correr, G. I. (2024). Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/
    • NLM

      Correr GI. Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/
    • Vancouver

      Correr GI. Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/
  • Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
  • Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COBERTURA DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de et al. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 147–157, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Barros, A. C. A. V. B. de, Silva, M. A., Marques, R. D., Lobos, C. M. V., & Luciano, A. C. dos S. (2024). Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 147–157. doi:10.28951/bjb.v42i2.693
    • NLM

      Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
    • Vancouver

      Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
  • Unidade: IFSC

    Subjects: GEOMETRIA RIEMANNIANA, ALGORITMOS, FIBRAÇÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HABERMANN, Gustavo Schranck. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Habermann, G. S. (2024). On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
    • NLM

      Habermann GS. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
    • Vancouver

      Habermann GS. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
  • Unidade: EP

    Subjects: POLIMERIZAÇÃO, RADICAIS LIVRES, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      IWUCHUKWU, Edward Uchechukwu. Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Iwuchukwu, E. U. (2024). Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php
    • NLM

      Iwuchukwu EU. Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php
    • Vancouver

      Iwuchukwu EU. Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 1-11. doi:10.1016/j.compag.2023.108502
    • NLM

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
    • Vancouver

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
  • Source: Computational Economics. Unidade: FEA

    Subjects: ECONOMIA INFORMAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FELIX, João e ALEXANDRE, Michel e LIMA, Gilberto Tadeu. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy. Computational Economics, 2024Tradução . . Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Felix, J., Alexandre, M., & Lima, G. T. (2024). Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy. Computational Economics. doi:10.1007/s10614-024-10593-6
    • NLM

      Felix J, Alexandre M, Lima GT. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy [Internet]. Computational Economics. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6
    • Vancouver

      Felix J, Alexandre M, Lima GT. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy [Internet]. Computational Economics. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6
  • Source: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, ESPECTROSCOPIA, SENSOR, SOLO TROPICAL, TEXTURA DO SOLO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAVÃO, Quésia Sá et al. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors. Geoderma Regional, v. 37, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Pavão, Q. S., Ribeiro, P. G., Maciel, G. P., Silva, S. H. G., Araújo, S. R., Fernandes, A. R., et al. (2024). Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors. Geoderma Regional, 37, 1-13. doi:10.1016/j.geodrs.2024.e00813
    • NLM

      Pavão QS, Ribeiro PG, Maciel GP, Silva SHG, Araújo SR, Fernandes AR, Demattê JAM, Souza Filho PWM e, Ramos SJ. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors [Internet]. Geoderma Regional. 2024 ; 37 1-13.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813
    • Vancouver

      Pavão QS, Ribeiro PG, Maciel GP, Silva SHG, Araújo SR, Fernandes AR, Demattê JAM, Souza Filho PWM e, Ramos SJ. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors [Internet]. Geoderma Regional. 2024 ; 37 1-13.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813
  • Source: Aerospace Science and Technology. Unidade: EESC

    Subjects: AEROELASTICIDADE DE AERONAVES, SIMULADORES DE VOO, ALGORITMOS, ENGENHARIA AERONÁUTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PALADINI, Andre Luis Aguiar e DREWIACKI, Daniel e BIDINOTTO, Jorge Henrique. Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests. Aerospace Science and Technology, v. 151, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ast.2024.109337. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Paladini, A. L. A., Drewiacki, D., & Bidinotto, J. H. (2024). Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests. Aerospace Science and Technology, 151, 1-12. doi:10.1016/j.ast.2024.109337
    • NLM

      Paladini ALA, Drewiacki D, Bidinotto JH. Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests [Internet]. Aerospace Science and Technology. 2024 ; 151 1-12.[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ast.2024.109337
    • Vancouver

      Paladini ALA, Drewiacki D, Bidinotto JH. Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests [Internet]. Aerospace Science and Technology. 2024 ; 151 1-12.[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ast.2024.109337
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ALGORITMOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions. Numerical Algorithms, v. 96, n. 1, p. 289-304, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2024). A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions. Numerical Algorithms, 96( 1), 289-304. doi:10.1007/s11075-023-01647-1
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions [Internet]. Numerical Algorithms. 2024 ; 96( 1): 289-304.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions [Internet]. Numerical Algorithms. 2024 ; 96( 1): 289-304.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, COMPONENTES PRINCIPAIS, INFECÇÕES POR NEMATOIDES EM ANIMAL, OVINOS, SELEÇÃO GENÉTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Francisco Canindé Assis de. Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, F. C. A. de. (2024). Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/
    • NLM

      Oliveira FCA de. Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/
    • Vancouver

      Oliveira FCA de. Análise de agrupamento via método do 𝑘-médias para seleção genética em ovinos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102400/
  • Source: Energies. Unidades: EESC, EP

    Subjects: ENERGIA EÓLICA, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ALGORITMOS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRIOS AGUILAR, Milton Ernesto et al. Multi-objective PSO for control-loop tuning of DFIG wind turbines with chopper protection and reactive-current injection. Energies, v. 17, n. 1, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/en17010028. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Barrios Aguilar, M. E., Coury, D. V., Reginatto, R., Monaro, R. M., Godoy, P. T., & Jahn, T. G. (2024). Multi-objective PSO for control-loop tuning of DFIG wind turbines with chopper protection and reactive-current injection. Energies, 17( 1), 1-25. doi:10.3390/en17010028
    • NLM

      Barrios Aguilar ME, Coury DV, Reginatto R, Monaro RM, Godoy PT, Jahn TG. Multi-objective PSO for control-loop tuning of DFIG wind turbines with chopper protection and reactive-current injection [Internet]. Energies. 2024 ; 17( 1): 1-25.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/en17010028
    • Vancouver

      Barrios Aguilar ME, Coury DV, Reginatto R, Monaro RM, Godoy PT, Jahn TG. Multi-objective PSO for control-loop tuning of DFIG wind turbines with chopper protection and reactive-current injection [Internet]. Energies. 2024 ; 17( 1): 1-25.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/en17010028
  • Source: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FEIJÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TAVARES, Marcos Silva et al. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy. Agronomy, v. 14, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Tavares, M. S., Silva, C. A. A. C., Regazzo, J. R., Sardinha, E. J. de S., Silva, T. L. da, Fiorio, P. R., & Baesso, M. M. (2024). Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy. Agronomy, 14, 1-14. doi:10.3390/agronomy14081634
    • NLM

      Tavares MS, Silva CAAC, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Silva TL da, Fiorio PR, Baesso MM. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634
    • Vancouver

      Tavares MS, Silva CAAC, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Silva TL da, Fiorio PR, Baesso MM. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634
  • Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TREVISAM, Bruno Augusto. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Trevisam, B. A. (2023). Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
    • NLM

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
    • Vancouver

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
  • Source: Software Testing, Verification and Reliability. Unidade: EACH

    Assunto: ALGORITMOS

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    • ABNT

      CHAIM, Marcos Lordello et al. On subsumption relationships in data flow testing. Software Testing, Verification and Reliability, p. 01-31, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/stvr.1843. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Chaim, M. L., Baral, K., Offutt, J., Concilio Neto, M., & Araujo, R. P. A. de. (2023). On subsumption relationships in data flow testing. Software Testing, Verification and Reliability, 01-31. doi:10.1002/stvr.1843
    • NLM

      Chaim ML, Baral K, Offutt J, Concilio Neto M, Araujo RPA de. On subsumption relationships in data flow testing [Internet]. Software Testing, Verification and Reliability. 2023 ; 01-31.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/stvr.1843
    • Vancouver

      Chaim ML, Baral K, Offutt J, Concilio Neto M, Araujo RPA de. On subsumption relationships in data flow testing [Internet]. Software Testing, Verification and Reliability. 2023 ; 01-31.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/stvr.1843
  • Unidade: EP

    Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, DEMANDA, ELASTICIDADE, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FIRMINO, Letícia Frata Massimo. Metodologia para avaliação do potencial de participação em programas de respostas da demanda de energia elétrica de consumidores industriais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04032024-100053/pt-br.php. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Firmino, L. F. M. (2023). Metodologia para avaliação do potencial de participação em programas de respostas da demanda de energia elétrica de consumidores industriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04032024-100053/pt-br.php
    • NLM

      Firmino LFM. Metodologia para avaliação do potencial de participação em programas de respostas da demanda de energia elétrica de consumidores industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04032024-100053/pt-br.php
    • Vancouver

      Firmino LFM. Metodologia para avaliação do potencial de participação em programas de respostas da demanda de energia elétrica de consumidores industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04032024-100053/pt-br.php
  • Source: Journal of Computational Science. Unidade: IF

    Subjects: ALGORITMOS, MODELO DE ISING

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    • ABNT

      MACIAS-MEDRI, A. E et al. Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization. Journal of Computational Science, v. 66, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101910. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Macias-Medri, A. E., Viswanathan, G. M., Santos, C. E. F. dos, Koehler, M., & Luz, M. G. E. da. (2023). Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization. Journal of Computational Science, 66. doi:10.1016/j.jocs.2022.101910
    • NLM

      Macias-Medri AE, Viswanathan GM, Santos CEF dos, Koehler M, Luz MGE da. Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101910
    • Vancouver

      Macias-Medri AE, Viswanathan GM, Santos CEF dos, Koehler M, Luz MGE da. Speedup of the Metropolis protocol via algorithmic optimization [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101910

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