Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BIDINOTTO, JORGE HENRIQUE - EESC ; PALADINI, ANDRE LUIS AGUIAR - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.ast.2024.109337
- Subjects: AEROELASTICIDADE DE AERONAVES; SIMULADORES DE VOO; ALGORITMOS; ENGENHARIA AERONÁUTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Issy les Moulineaux Cedex
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Aerospace Science and Technology
- ISSN: 1270-9638
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 151, article 109337, p. 1-12, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PALADINI, Andre Luis Aguiar e DREWIACKI, Daniel e BIDINOTTO, Jorge Henrique. Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests. Aerospace Science and Technology, v. 151, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ast.2024.109337. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Paladini, A. L. A., Drewiacki, D., & Bidinotto, J. H. (2024). Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests. Aerospace Science and Technology, 151, 1-12. doi:10.1016/j.ast.2024.109337 -
NLM
Paladini ALA, Drewiacki D, Bidinotto JH. Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests [Internet]. Aerospace Science and Technology. 2024 ; 151 1-12.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ast.2024.109337 -
Vancouver
Paladini ALA, Drewiacki D, Bidinotto JH. Aeroelastic effects in PIO occurrences: A dual approach on flight simulator tests [Internet]. Aerospace Science and Technology. 2024 ; 151 1-12.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ast.2024.109337 - Control of airfow induced vibrations on a cantilever beam by actuating on the exposure of its machined surface notch pattern
- Proposta conceitual de excitador de "flutter" alternativo para ensaios em vôo
- Detecção de "flutter" por imageamento infravermelho
- Data mining-based analysis of alert messages of executive aircraft
- Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments
- Flight turbulence level classificator using a multilayer perceptron network trained with flight test data
- A dual approach for loss of control in flight accidents
- Workload considerations in simultaneous piloting of multiple RPA on agricultural spraying
- Computational tool for aircraft fuel system analysis
- Artifcial neural networks for PIO events classifcation comparing diferent data collection procedures
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ast.2024.109337 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
1-s2.0-S1270963824004681-... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
