Flight turbulence level classificator using a multilayer perceptron network trained with flight test data (2020)
- Authors:
- Autor USP: BIDINOTTO, JORGE HENRIQUE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/TLA.2020.9082925
- Subjects: VOO (ENGENHARIA AERONÁUTICA); REDES NEURAIS; AERONÁUTICA; TURBULÊNCIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ
- Date published: 2020
- Source:
- Título: IEEE Latin America Transactions
- ISSN: 1548-0992
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 5, p. 954-961, May 2020
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
OLIVEIRA, Matheus Marcondes e BIDINOTTO, Jorge Henrique. Flight turbulence level classificator using a multilayer perceptron network trained with flight test data. IEEE Latin America Transactions, v. 18, n. 5, p. 954-961, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2020.9082925. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Oliveira, M. M., & Bidinotto, J. H. (2020). Flight turbulence level classificator using a multilayer perceptron network trained with flight test data. IEEE Latin America Transactions, 18( 5), 954-961. doi:10.1109/TLA.2020.9082925 -
NLM
Oliveira MM, Bidinotto JH. Flight turbulence level classificator using a multilayer perceptron network trained with flight test data [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2020 ; 18( 5): 954-961.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2020.9082925 -
Vancouver
Oliveira MM, Bidinotto JH. Flight turbulence level classificator using a multilayer perceptron network trained with flight test data [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2020 ; 18( 5): 954-961.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2020.9082925 - Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments
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