Computational tool for aircraft fuel system analysis (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BIDINOTTO, JORGE HENRIQUE - EESC ; CALIL, PEDRO GOUVEIA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/aerospace11050362
- Subjects: AERONAVES; MECÂNICA DE VOO; COMBUSTÍVEIS; ENGENHARIA AERONÁUTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Basel, Switzerland
- Date published: 2024
- Source:
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DI MARZO, Marcela A. D. et al. Computational tool for aircraft fuel system analysis. Aerospace, v. 11, n. 5, p. 1-29, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/aerospace11050362. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Di Marzo, M. A. D., Calil, P. G., Najafabadi, H. N., Takase, V. L., Mourão, C. H. B., & Bidinotto, J. H. (2024). Computational tool for aircraft fuel system analysis. Aerospace, 11( 5), 1-29. doi:10.3390/aerospace11050362 -
NLM
Di Marzo MAD, Calil PG, Najafabadi HN, Takase VL, Mourão CHB, Bidinotto JH. Computational tool for aircraft fuel system analysis [Internet]. Aerospace. 2024 ; 11( 5): 1-29.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/aerospace11050362 -
Vancouver
Di Marzo MAD, Calil PG, Najafabadi HN, Takase VL, Mourão CHB, Bidinotto JH. Computational tool for aircraft fuel system analysis [Internet]. Aerospace. 2024 ; 11( 5): 1-29.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/aerospace11050362 - Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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