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  • Tese (Doutorado)

    Characterizing large-scale structure tracers with machine learning (2025)

    Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, Luis Raul Weber (Orientador) ; Dorta, Antonio David Montero (coorient) ; Joyanes, Francisco Shu Kitaura (coorient)

    Unidade: IF

    Assuntos: COSMOLOGIA, GALÁXIAS, QUASARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova. Characterizing large-scale structure tracers with machine learning. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11092025-192533/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, N. V. N. (2025). Characterizing large-scale structure tracers with machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11092025-192533/

    • NLM

      Rodrigues NVN. Characterizing large-scale structure tracers with machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11092025-192533/

    • Vancouver

      Rodrigues NVN. Characterizing large-scale structure tracers with machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11092025-192533/

  • Artigo de periodico

    The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies (2024)

    Breda, Iris ; Abramo, Luis Raul Weber ; Oliveira, Claudia Mendes de ; Sodré, L

    Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidades: IF, IAG

    Assuntos: GALÁXIAS, FORMAÇÃO DE ESTRELAS, EVOLUÇÃO ESTELAR

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    • ABNT

      BREDA, Iris et al. The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 528, p. 3340–3353, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stae262. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Breda, I., Abramo, L. R. W., Oliveira, C. M. de, & Sodré, L. (2024). The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 528, 3340–3353. doi:10.1093/mnras/stae262

    • NLM

      Breda I, Abramo LRW, Oliveira CM de, Sodré L. The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528 3340–3353.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stae262

    • Vancouver

      Breda I, Abramo LRW, Oliveira CM de, Sodré L. The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528 3340–3353.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stae262

  • Artigo de periodico

    An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 (2024)

    Bom, C R ; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Assunto: GALÁXIAS

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    • ABNT

      BOM, C R e ABRAMO, Luis Raul Weber. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 528, n. 3, p. 4188–4208, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Bom, C. R., & Abramo, L. R. W. (2024). An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 528( 3), 4188–4208. doi:10.1093/mnras/stad3956

    • NLM

      Bom CR, Abramo LRW. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528( 3): 4188–4208.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956

    • Vancouver

      Bom CR, Abramo LRW. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528( 3): 4188–4208.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956

  • Tese (Doutorado)

    Machine learning methods for extracting cosmological information (2024)

    Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, Luis Raul Weber (Orientador)

    Unidade: IF

    Assuntos: COSMOLOGIA, ASTROFÍSICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de. Machine learning methods for extracting cosmological information. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Santi, N. S. M. de. (2024). Machine learning methods for extracting cosmological information (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/

    • NLM

      Santi NSM de. Machine learning methods for extracting cosmological information [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/

    • Vancouver

      Santi NSM de. Machine learning methods for extracting cosmological information [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/

  • Artigo de periodico

    Robust field-level likelihood-free inference with galaxies (2023)

    Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Astrophysical Journal. Unidade: IF

    Assuntos: BURACOS NEGROS, COSMOLOGIA, GALÁXIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de e ABRAMO, Luis Raul Weber. Robust field-level likelihood-free inference with galaxies. Astrophysical Journal, v. 956, n. 1, p. 69, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3847/1538-4357/acd1e2. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Santi, N. S. M. de, & Abramo, L. R. W. (2023). Robust field-level likelihood-free inference with galaxies. Astrophysical Journal, 956( 1), 69. doi:10.3847/1538-4357/acd1e2

    • NLM

      Santi NSM de, Abramo LRW. Robust field-level likelihood-free inference with galaxies [Internet]. Astrophysical Journal. 2023 ; 956( 1): 69.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3847/1538-4357/acd1e2

    • Vancouver

      Santi NSM de, Abramo LRW. Robust field-level likelihood-free inference with galaxies [Internet]. Astrophysical Journal. 2023 ; 956( 1): 69.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3847/1538-4357/acd1e2

  • Artigo de periodico

    The miniJPAS survey quasar selection – II: machine learning classification with photometric measurements and uncertainties (2023)

    Rodrigues, Natália Villa Nova ; Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Assuntos: REDES NEURAIS, GALÁXIAS, COSMOLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova e SANTI, Natali Soler Matubaro de e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey quasar selection – II: machine learning classification with photometric measurements and uncertainties. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 520, n. 3, p. 3494–3509, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac2836. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Santi, N. S. M. de, & Abramo, L. R. W. (2023). The miniJPAS survey quasar selection – II: machine learning classification with photometric measurements and uncertainties. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 520( 3), 3494–3509. doi:10.1093/mnras/stac2836

    • NLM

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection – II: machine learning classification with photometric measurements and uncertainties [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 520( 3): 3494–3509.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac2836

    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection – II: machine learning classification with photometric measurements and uncertainties [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 520( 3): 3494–3509.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac2836

  • Curadoria

    Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics (2023)

    Abramo, Luis Raul Weber (cur) ; Albuquerque, Ivone Freire da Mota e (cur) ; Bertuzzo, Enrico (cur) ; Silva, Rodrigo Nemmen da (cur) ; Santos, Edivaldo Moura ; Souza, Vitor de (cur)

    Unidades: IF, IAG, IFSC

    Assuntos: ASTROFÍSICA, RAIOS CÓSMICOS, BURACOS NEGROS

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Edivaldo Moura. Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. . São Paulo: Instituto Principia. . Acesso em: 23 nov. 2025. , 2023

    • APA

      Santos, E. M. (2023). Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. São Paulo: Instituto Principia.

    • NLM

      Santos EM. Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ]

    • Vancouver

      Santos EM. Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ]

  • Artigo de periodico

    The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data (2023)

    Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, Luis Raul Weber ; Hirata, Nina Sumiko Tomita

    Fonte: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, Luis Raul Weber e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R. W., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285

    • NLM

      Rodrigues NVN, Abramo LRW, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285

    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Abramo LRW, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285

  • Artigo de periodico

    Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed (2023)

    Batista, Ronaldo Carlotto ; Oliveira, H P de; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. Unidade: IF

    Assunto: GALÁXIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BATISTA, Ronaldo Carlotto e OLIVEIRA, H P de e ABRAMO, Luis Raul Weber. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Batista, R. C., Oliveira, H. P. de, & Abramo, L. R. W. (2023). Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2023. doi:10.1088/1475-7516/2023/02/037

    • NLM

      Batista RC, Oliveira HP de, Abramo LRW. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037

    • Vancouver

      Batista RC, Oliveira HP de, Abramo LRW. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037

  • Artigo de periodico

    High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks (2023)

    Rodrigues, Natália Villa Nova ; Santi, Natali Soler Matubaro de ; Dorta, Antonio David Montero ; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Assuntos: REDES NEURAIS, GALÁXIAS, COSMOLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova et al. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 522, n. 3, p. 3236–3247, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Santi, N. S. M. de, Dorta, A. D. M., & Abramo, L. R. W. (2023). High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 522( 3), 3236–3247. doi:10.1093/mnras/stad1186

    • NLM

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186

    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186

  • Artigo de periodico

    The miniJPAS survey quasar selection – I: mock catalogues for classification (2023)

    Queiroz, Carolina; Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Assuntos: QUASARES, GALÁXIAS, COSMOLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUEIROZ, Carolina e RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey quasar selection – I: mock catalogues for classification. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 520, n. 3, p. 3476-3493, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac2962. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Queiroz, C., Rodrigues, N. V. N., & Abramo, L. R. W. (2023). The miniJPAS survey quasar selection – I: mock catalogues for classification. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 520( 3), 3476-3493. doi:10.1093/mnras/stac2962

    • NLM

      Queiroz C, Rodrigues NVN, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection – I: mock catalogues for classification [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 520( 3): 3476-3493.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac2962

    • Vancouver

      Queiroz C, Rodrigues NVN, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection – I: mock catalogues for classification [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 520( 3): 3476-3493.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac2962

  • Curadoria

    São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics (2023)

    Abramo, Luis Raul Weber (cur) ; Albuquerque, Ivone Freire da Mota e (cur) ; Bertuzzo, Enrico (cur) ; Silva, Rodrigo Nemmen da (cur) ; Santos, Edivaldo Moura ; Souza, Vitor de (cur)

    Unidades: IF, IAG, IFSC

    Assuntos: ASTROFÍSICA, RAIOS CÓSMICOS, BURACOS NEGROS

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Edivaldo Moura. São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. . São Paulo: Instituto Principia. . Acesso em: 23 nov. 2025. , 2023

    • APA

      Santos, E. M. (2023). São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. São Paulo: Instituto Principia.

    • NLM

      Santos EM. São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ]

    • Vancouver

      Santos EM. São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ]

  • Relatorio tecnico

    The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177 (2022)

    Martín, J. E. Rodríguez; Abramo, Luis Raul Weber

    Unidade: IF

    Assuntos: GALÁXIAS, FOTOMETRIA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTÍN, J. E. Rodríguez e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2022

    • APA

      Martín, J. E. R., & Abramo, L. R. W. (2022). The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf

    • NLM

      Martín JER, Abramo LRW. The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177 [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf

    • Vancouver

      Martín JER, Abramo LRW. The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177 [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf

  • Relatorio tecnico

    The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field (2022)

    Martínez-Solaeche, G.; Abramo, Luis Raul Weber

    Unidade: IF

    Assuntos: GALÁXIAS, FOTOMETRIA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTÍNEZ-SOLAECHE, G. e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2022

    • APA

      Martínez-Solaeche, G., & Abramo, L. R. W. (2022). The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf

    • NLM

      Martínez-Solaeche G, Abramo LRW. The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf

    • Vancouver

      Martínez-Solaeche G, Abramo LRW. The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf

  • Artigo de periodico

    The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer (2022)

    Mergulhão, Thiago Muniz ; Rubira, Henrique; Voivodic, Rodrigo ; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). Unidade: IF

    Assuntos: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, GALÁXIAS, TEORIA DE CAMPOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MERGULHÃO, Thiago Muniz et al. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), n. 4, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Mergulhão, T. M., Rubira, H., Voivodic, R., & Abramo, L. R. W. (2022). The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), ( 4). doi:10.1088/1475-7516/2022/04/021

    • NLM

      Mergulhão TM, Rubira H, Voivodic R, Abramo LRW. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ;( 4):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021

    • Vancouver

      Mergulhão TM, Rubira H, Voivodic R, Abramo LRW. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ;( 4):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021

  • Artigo de periodico

    Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning (2022)

    Santi, Natali Soler Matubaro de ; Rodrigues, Natália V. N.; Dorta, Antonio D. Montero ; Abramo, Luis Raul Weber ; Tucci, Beatriz ; Artale, María Celeste

    Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Assuntos: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, AGLOMERADOS (GALÁXIA), MATÉRIA ESCURA, ESTRUTURA DO UNIVERSO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de et al. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Santi, N. S. M. de, Rodrigues, N. V. N., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R. W., Tucci, B., & Artale, M. C. (2022). Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 2), 2463-2478. doi:10.1093/mnras/stac1469

    • NLM

      Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LRW, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469

    • Vancouver

      Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LRW, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469

  • Relatorio tecnico

    The miniJPAS survey: detection of the double-core Lyα morphology for two high-redshift QSOs (2022)

    Rahna, P. T.; Abramo, Luis Raul Weber

    Unidade: IF

    Assuntos: GALÁXIAS, QUASARES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAHNA, P. T. e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: detection of the double-core Lyα morphology for two high-redshift QSOs. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2207.00196.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2022

    • APA

      Rahna, P. T., & Abramo, L. R. W. (2022). The miniJPAS survey: detection of the double-core Lyα morphology for two high-redshift QSOs. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2207.00196.pdf

    • NLM

      Rahna PT, Abramo LRW. The miniJPAS survey: detection of the double-core Lyα morphology for two high-redshift QSOs [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.00196.pdf

    • Vancouver

      Rahna PT, Abramo LRW. The miniJPAS survey: detection of the double-core Lyα morphology for two high-redshift QSOs [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.00196.pdf

  • Relatorio tecnico

    The miniJPAS survey: the role of group environment in quenching the star formation (2022)

    Delgado, R. M. González; Abramo, Luis Raul Weber

    Unidade: IF

    Assuntos: GALÁXIAS, AGLOMERADOS DE GALÁXIAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DELGADO, R. M. González e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: the role of group environment in quenching the star formation. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2207.05770.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2022

    • APA

      Delgado, R. M. G., & Abramo, L. R. W. (2022). The miniJPAS survey: the role of group environment in quenching the star formation. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2207.05770.pdf

    • NLM

      Delgado RMG, Abramo LRW. The miniJPAS survey: the role of group environment in quenching the star formation [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.05770.pdf

    • Vancouver

      Delgado RMG, Abramo LRW. The miniJPAS survey: the role of group environment in quenching the star formation [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.05770.pdf

  • Artigo de periodico

    Improving cosmological covariance matrices with machine learning (2022)

    Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, Luis Raul Weber

    Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). Unidade: IF

    Assuntos: ASTROFÍSICA, FÍSICA MATEMÁTICA, COSMOLOGIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de e ABRAMO, Luis Raul Weber. Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), v. 2022, n. 9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Santi, N. S. M. de, & Abramo, L. R. W. (2022). Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), 2022( 9). doi:10.1088/1475-7516/2022/09/013

    • NLM

      Santi NSM de, Abramo LRW. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013

    • Vancouver

      Santi NSM de, Abramo LRW. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013

  • Dissertação (Mestrado)

    Cosmologia no cone de luz: o espectro angular no espaço de redshift, o espectro de potencia no espaço de Fourier e mocks do cone de luz (2022)

    Ferri, João Vitor Dinarte; Abramo, Luis Raul Weber (Orientador)

    Unidade: IF

    Assuntos: COSMOLOGIA, GALÁXIAS, ESTRUTURA DO UNIVERSO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRI, João Vitor Dinarte. Cosmologia no cone de luz: o espectro angular no espaço de redshift, o espectro de potencia no espaço de Fourier e mocks do cone de luz. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-19052022-171208/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Ferri, J. V. D. (2022). Cosmologia no cone de luz: o espectro angular no espaço de redshift, o espectro de potencia no espaço de Fourier e mocks do cone de luz (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-19052022-171208/

    • NLM

      Ferri JVD. Cosmologia no cone de luz: o espectro angular no espaço de redshift, o espectro de potencia no espaço de Fourier e mocks do cone de luz [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-19052022-171208/

    • Vancouver

      Ferri JVD. Cosmologia no cone de luz: o espectro angular no espaço de redshift, o espectro de potencia no espaço de Fourier e mocks do cone de luz [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-19052022-171208/

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