Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ABRAMO, LUIS RAUL WEBER - IF ; SANTI, NATALÍ SOLER MATUBARO DE - IF ; RODRIGUES, NATÁLIA VILLA NOVA - IF ; DORTA, ANTONIO DAVID MONTERO - IF ; SCHIEWALDT, BEATRIZ TUCCI - IF
- Unidade: IF
- DOI: 10.1093/mnras/stac1469
- Subjects: ASTROFÍSICA; COSMOLOGIA; AGLOMERADOS (GALÁXIA); MATÉRIA ESCURA; ESTRUTURA DO UNIVERSO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
- ISSN: 1365-2966
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 30 de maio de 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SANTI, Natali Soler Matubaro de et al. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Santi, N. S. M. de, Rodrigues, N. V. N., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R. W., Tucci, B., & Artale, M. C. (2022). Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 2), 2463-2478. doi:10.1093/mnras/stac1469 -
NLM
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LRW, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469 -
Vancouver
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LRW, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469 - High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks
- On the kinetic Sunyaev–Zel’dovich effect as an observational probe for halo spin bias
- The physical origins of low-mass spin bias
- The manifestation of secondary bias on the galaxy population from IllustrisTNG300
- Robust field-level likelihood-free inference with galaxies
- Improving cosmological covariance matrices with machine learning
- The miniJPAS survey quasar selection – I: mock catalogues for classification
- The miniJPAS survey quasar selection – II: machine learning classification with photometric measurements and uncertainties
- The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE
- The multi-tracer optimal estimator applied to VIPERS
Informações sobre o DOI: 10.1093/mnras/stac1469 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| stac1469.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
