Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ABRAMO, LUIS RAUL WEBER - IF ; SANTI, NATALÍ SOLER MATUBARO DE - IF ; RODRIGUES, NATÁLIA VILLA NOVA - IF ; DORTA, ANTONIO DAVID MONTERO - IF ; SCHIEWALDT, BEATRIZ TUCCI - IF
- Unidade: IF
- DOI: 10.1093/mnras/stac1469
- Subjects: ASTROFÍSICA; COSMOLOGIA; AGLOMERADOS (GALÁXIA); MATÉRIA ESCURA; ESTRUTURA DO UNIVERSO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
- ISSN: 1365-2966
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 30 de maio de 2022
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
SANTI, Natali Soler Matubaro de et al. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Santi, N. S. M. de, Rodrigues, N. V. N., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R. W., Tucci, B., & Artale, M. C. (2022). Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 2), 2463-2478. doi:10.1093/mnras/stac1469 -
NLM
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LRW, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469 -
Vancouver
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LRW, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469 - High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks
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