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Artigo de periodico
First crystal structures of 1-deoxy-D-xylulose 5-phosphate synthase (DXPS) from Mycobacterium tuberculosis indicate a distinct mechanism of intermediate stabilization (2022)
Gierse, Robin M.; Oerlemans, Rick; Reddem, Eswar R.; Gawriljuk, Victor Oliveira; Alhayek, Alaa; Baitinger, Dominik; Jakobi, Harald; Laber, Bernd; Lange, Gudrun; Hirsch, Anna K. H.; Groves, Matthew R.
Source: Scientific Reports. Unidade: IFSC
Subjects: MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS, RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, ANTIBIÓTICOS
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ABNT
GIERSE, Robin M. et al. First crystal structures of 1-deoxy-D-xylulose 5-phosphate synthase (DXPS) from Mycobacterium tuberculosis indicate a distinct mechanism of intermediate stabilization. Scientific Reports, v. 12, p. 7221-1-7221-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-11205-9. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Gierse, R. M., Oerlemans, R., Reddem, E. R., Gawriljuk, V. O., Alhayek, A., Baitinger, D., et al. (2022). First crystal structures of 1-deoxy-D-xylulose 5-phosphate synthase (DXPS) from Mycobacterium tuberculosis indicate a distinct mechanism of intermediate stabilization. Scientific Reports, 12, 7221-1-7221-13. doi:10.1038/s41598-022-11205-9
NLM
Gierse RM, Oerlemans R, Reddem ER, Gawriljuk VO, Alhayek A, Baitinger D, Jakobi H, Laber B, Lange G, Hirsch AKH, Groves MR. First crystal structures of 1-deoxy-D-xylulose 5-phosphate synthase (DXPS) from Mycobacterium tuberculosis indicate a distinct mechanism of intermediate stabilization [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 7221-1-7221-13.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-11205-9
Vancouver
Gierse RM, Oerlemans R, Reddem ER, Gawriljuk VO, Alhayek A, Baitinger D, Jakobi H, Laber B, Lange G, Hirsch AKH, Groves MR. First crystal structures of 1-deoxy-D-xylulose 5-phosphate synthase (DXPS) from Mycobacterium tuberculosis indicate a distinct mechanism of intermediate stabilization [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 7221-1-7221-13.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-11205-9
Dissertação (Mestrado)
Descoberta de candidatos antivirais baseados na enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela (2021)
Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Godoy, Andre Schützer de (Orientador); Oliva, Glaucius (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, ANTIVIRAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro. Descoberta de candidatos antivirais baseados na enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-03092021-113747/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Oliveira, V. G. F. (2021). Descoberta de candidatos antivirais baseados na enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-03092021-113747/
NLM
Oliveira VGF. Descoberta de candidatos antivirais baseados na enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-03092021-113747/
Vancouver
Oliveira VGF. Descoberta de candidatos antivirais baseados na enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-03092021-113747/
Artigo de periodico
Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications (2021)
Batra, Kushal; Zorn, Kimberley M.; Foil, Daniel H.; Minerali, Eni; Gawriljuk, Victor Oliveira; Lane, Thomas R.; Ekins, Sean
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BATRA, Kushal et al. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 6, p. 2641-2647, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Batra, K., Zorn, K. M., Foil, D. H., Minerali, E., Gawriljuk, V. O., Lane, T. R., & Ekins, S. (2021). Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 6), 2641-2647. doi:10.1021/acs.jcim.1c00166
NLM
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166
Vancouver
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166
Artigo de periodico
Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus (2021)
Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Foil, Daniel H.; Puhl, Ana C. ; Zorn, Kimberley M.; Lane, Thomas R.; Riabova, Olga; Makarov, Vadim; Godoy, Andre Schutzer de ; Oliva, Glaucius ; Ekins, Sean
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, ANTIVIRAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro et al. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 8, p. 3804-3813, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Oliveira, V. G. F., Foil, D. H., Puhl, A. C., Zorn, K. M., Lane, T. R., Riabova, O., et al. (2021). Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 8), 3804-3813. doi:10.1021/acs.jcim.1c00460
NLM
Oliveira VGF, Foil DH, Puhl AC, Zorn KM, Lane TR, Riabova O, Makarov V, Godoy AS de, Oliva G, Ekins S. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 8): 3804-3813.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460
Vancouver
Oliveira VGF, Foil DH, Puhl AC, Zorn KM, Lane TR, Riabova O, Makarov V, Godoy AS de, Oliva G, Ekins S. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 8): 3804-3813.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460
Artigo de periodico
Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2 (2021)
Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Zin, Phyo Phyo Kyaw; Puhl, Ana C. ; Zorn, Kimberley M.; Foil, Daniel H.; Lane, Thomas R.; Hurst, Brett; Tavella, Tatyana Almeida; Costa, Fabio Trindade Maranhão; Lakshmanane, Premkumar; Bernatchez, Jean; Godoy, Andre Schutzer de ; Oliva, Glaucius ; Siqueira-Neto, Jair L.; Madrid, Peter B.; Ekins, Sean
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, ANTIVIRAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro et al. Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 9, p. 4224-4235, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00683. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Oliveira, V. G. F., Zin, P. P. K., Puhl, A. C., Zorn, K. M., Foil, D. H., Lane, T. R., et al. (2021). Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 9), 4224-4235. doi:10.1021/acs.jcim.1c00683
NLM
Oliveira VGF, Zin PPK, Puhl AC, Zorn KM, Foil DH, Lane TR, Hurst B, Tavella TA, Costa FTM, Lakshmanane P, Bernatchez J, Godoy AS de, Oliva G, Siqueira-Neto JL, Madrid PB, Ekins S. Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2 [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 9): 4224-4235.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00683
Vancouver
Oliveira VGF, Zin PPK, Puhl AC, Zorn KM, Foil DH, Lane TR, Hurst B, Tavella TA, Costa FTM, Lakshmanane P, Bernatchez J, Godoy AS de, Oliva G, Siqueira-Neto JL, Madrid PB, Ekins S. Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2 [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 9): 4224-4235.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00683
Trabalho de evento-resumo
Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela (2020)
Gawriljuk, Victor Oliveira; Oliva, Glaucius ; Noske, Gabriela Dias; Godoy, Andre Schutzer de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, DOENÇAS TROPICAIS ANIMAL, ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), BIOFÍSICA
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ABNT
GAWRILJUK, Victor Oliveira et al. Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Gawriljuk, V. O., Oliva, G., Noske, G. D., & Godoy, A. S. de. (2020). Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Gawriljuk VO, Oliva G, Noske GD, Godoy AS de. Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Gawriljuk VO, Oliva G, Noske GD, Godoy AS de. Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Expressão, purificação e busca de ligantes inibidores da proteína PLpro do vírus SARS-CoV-2 (2020)
Freire, Marjorie Caroline Liberato Cavalcanti; Noske, Gabriela Dias; Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Nakamura, Aline Minali; Godoy, Andre Schutzer de ; Oliva, Glaucius
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, ANTIVIRAIS, PROTEÍNAS
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ABNT
FREIRE, Marjorie Caroline Liberato Cavalcanti et al. Expressão, purificação e busca de ligantes inibidores da proteína PLpro do vírus SARS-CoV-2. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Freire, M. C. L. C., Noske, G. D., Oliveira, V. G. F., Nakamura, A. M., Godoy, A. S. de, & Oliva, G. (2020). Expressão, purificação e busca de ligantes inibidores da proteína PLpro do vírus SARS-CoV-2. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Freire MCLC, Noske GD, Oliveira VGF, Nakamura AM, Godoy AS de, Oliva G. Expressão, purificação e busca de ligantes inibidores da proteína PLpro do vírus SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Freire MCLC, Noske GD, Oliveira VGF, Nakamura AM, Godoy AS de, Oliva G. Expressão, purificação e busca de ligantes inibidores da proteína PLpro do vírus SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Descoberta e desenvolvimento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease (2020)
Noske, Gabriela Dias; Oliva, Glaucius ; Godoy, Andre Schutzer de ; Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, DOENÇAS TROPICAIS ANIMAL, ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), BIOFÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOSKE, Gabriela Dias et al. Descoberta e desenvolvimento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Noske, G. D., Oliva, G., Godoy, A. S. de, & Oliveira, V. G. F. (2020). Descoberta e desenvolvimento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Noske GD, Oliva G, Godoy AS de, Oliveira VGF. Descoberta e desenvolvimento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Noske GD, Oliva G, Godoy AS de, Oliveira VGF. Descoberta e desenvolvimento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme (2019)
Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Godoy, Andre Schutzer de; Oliva, Glaucius
Source: Anais eletrônicos. Conference titles: Brazilian Symposium on Medicinal Chemistry - BrazMedChem. Unidade: IFSC
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, FEBRE AMARELA, RNA, ANTIVIRAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro e GODOY, Andre Schutzer de e OLIVA, Glaucius. Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme. 2019, Anais.. Campinas: Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/p/107119. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Oliveira, V. G. F., Godoy, A. S. de, & Oliva, G. (2019). Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme. In Anais eletrônicos. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/p/107119
NLM
Oliveira VGF, Godoy AS de, Oliva G. Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme [Internet]. Anais eletrônicos. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://proceedings.science/p/107119
Vancouver
Oliveira VGF, Godoy AS de, Oliva G. Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme [Internet]. Anais eletrônicos. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://proceedings.science/p/107119
Trabalho de evento-resumo
Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela (2019)
Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Noske, Gabriela Dias; Godoy, Andre Schutzer de; Oliva, Glaucius
Source: Book of abstracts. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, DOENÇAS TROPICAIS ANIMAL, ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), BIOFÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro et al. Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Oliveira, V. G. F., Noske, G. D., Godoy, A. S. de, & Oliva, G. (2019). Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Oliveira VGF, Noske GD, Godoy AS de, Oliva G. Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Oliveira VGF, Noske GD, Godoy AS de, Oliva G. Descoberta de candidatos antivirais baseados na estrutura da enzima NS5 RNA polimerase RNA-dependente do vírus da febre amarela. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento-resumo
Structural studies of the ns2b-ns3 protease complex of the brazilian circulating strain of yellow fever virus (2019)
Noske, Gabriela Dias; Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Godoy, Andre Schutzer de; Oliva, Glaucius
Source: Anais eletrônicos. Conference titles: Brazilian Symposium on Medicinal Chemistry - BrazMedChem. Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, FLAVIVIRUS, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOSKE, Gabriela Dias et al. Structural studies of the ns2b-ns3 protease complex of the brazilian circulating strain of yellow fever virus. 2019, Anais.. Campinas: Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/p/107125. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Noske, G. D., Oliveira, V. G. F., Godoy, A. S. de, & Oliva, G. (2019). Structural studies of the ns2b-ns3 protease complex of the brazilian circulating strain of yellow fever virus. In Anais eletrônicos. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/p/107125
NLM
Noske GD, Oliveira VGF, Godoy AS de, Oliva G. Structural studies of the ns2b-ns3 protease complex of the brazilian circulating strain of yellow fever virus [Internet]. Anais eletrônicos. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://proceedings.science/p/107125
Vancouver
Noske GD, Oliveira VGF, Godoy AS de, Oliva G. Structural studies of the ns2b-ns3 protease complex of the brazilian circulating strain of yellow fever virus [Internet]. Anais eletrônicos. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://proceedings.science/p/107125
Trabalho de evento-resumo
Planejamento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease (2019)
Noske, Gabriela Dias; Godoy, Andre Schutzer de; Oliva, Glaucius ; Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro
Source: Book of abstracts. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, DOENÇAS TROPICAIS ANIMAL, ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), BIOFÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOSKE, Gabriela Dias et al. Planejamento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Noske, G. D., Godoy, A. S. de, Oliva, G., & Oliveira, V. G. F. (2019). Planejamento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Noske GD, Godoy AS de, Oliva G, Oliveira VGF. Planejamento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Noske GD, Godoy AS de, Oliva G, Oliveira VGF. Planejamento de candidatos antivirais contra o vírus da febre amarela baseados na estrutura do complexo NS2B-NS3 protease. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ]

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