Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications (2021)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, VICTOR GAWRILJUK FERRARO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1021/acs.jcim.1c00166
- Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS; COMPUTAÇÃO APLICADA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington, DC
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Journal of Chemical Information and Modeling
- ISSN: 1549-9596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 61, n. 6, p. 2641-2647, June 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
BATRA, Kushal et al. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 6, p. 2641-2647, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Batra, K., Zorn, K. M., Foil, D. H., Minerali, E., Gawriljuk, V. O., Lane, T. R., & Ekins, S. (2021). Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 6), 2641-2647. doi:10.1021/acs.jcim.1c00166 -
NLM
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166 -
Vancouver
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166 - First crystal structures of 1-deoxy-D-xylulose 5-phosphate synthase (DXPS) from Mycobacterium tuberculosis indicate a distinct mechanism of intermediate stabilization
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Informações sobre o DOI: 10.1021/acs.jcim.1c00166 (Fonte: oaDOI API)
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