Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVA, GLAUCIUS - IFSC ; OLIVEIRA, VICTOR GAWRILJUK FERRARO - IFSC ; GODOY, ANDRE SCHÜTZER DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1021/acs.jcim.1c00460
- Subjects: FEBRE AMARELA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS; ANTIVIRAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington, DC
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Journal of Chemical Information and Modeling
- ISSN: 1549-9596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 61, n. 8, p. 3804-3813, Aug. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro et al. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 8, p. 3804-3813, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Oliveira, V. G. F., Foil, D. H., Puhl, A. C., Zorn, K. M., Lane, T. R., Riabova, O., et al. (2021). Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 8), 3804-3813. doi:10.1021/acs.jcim.1c00460 -
NLM
Oliveira VGF, Foil DH, Puhl AC, Zorn KM, Lane TR, Riabova O, Makarov V, Godoy AS de, Oliva G, Ekins S. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 8): 3804-3813.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460 -
Vancouver
Oliveira VGF, Foil DH, Puhl AC, Zorn KM, Lane TR, Riabova O, Makarov V, Godoy AS de, Oliva G, Ekins S. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 8): 3804-3813.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460 - Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2
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Informações sobre o DOI: 10.1021/acs.jcim.1c00460 (Fonte: oaDOI API)
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