Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVA, GLAUCIUS - IFSC ; OLIVEIRA, VICTOR GAWRILJUK FERRARO - IFSC ; GODOY, ANDRE SCHÜTZER DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS; FEBRE AMARELA; RNA; ANTIVIRAIS
- Keywords: Structure-based drug design; Yellow fever; NS5; RDRP
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Anais eletrônicos
- Conference titles: Brazilian Symposium on Medicinal Chemistry - BrazMedChem
-
ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro e GODOY, Andre Schutzer de e OLIVA, Glaucius. Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme. 2019, Anais.. Campinas: Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/p/107119. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Oliveira, V. G. F., Godoy, A. S. de, & Oliva, G. (2019). Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme. In Anais eletrônicos. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/p/107119 -
NLM
Oliveira VGF, Godoy AS de, Oliva G. Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme [Internet]. Anais eletrônicos. 2019 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://proceedings.science/p/107119 -
Vancouver
Oliveira VGF, Godoy AS de, Oliva G. Antiviral candidates discovery based on the structure of the yellow fever NS5 RNA-dependent RNA polymerase enzyme [Internet]. Anais eletrônicos. 2019 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://proceedings.science/p/107119 - Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2
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